Meta AIs nåværende problem er egentlig Zuckerberg selv. Ansettelsen hans kan beskrives som rent rotete og tilfeldig. Før de ansatte Alexandr Wang, kom alle de ansvarlige for GenAI-applikasjoner fra VR/AR-bakgrunn. La oss ikke engang diskutere om det er fornuftig for VR/AR-folk å kjøre GenAI, bare se på CV-ene deres, en fra Google Glass og en annen Apple ML? Vi vet alle hvordan det gikk På forskningssiden: LeCun har i utgangspunktet vært hands-off i årevis (selv om han for å være rettferdig bidro til denne GenAI-bølgen, LLaMA ble født fra studentenes arbeid i Frankrike). Men siden i fjor er han akkurat som Elon, og bruker hele dagen på å tvitre. En annen visepresident, Joelle Pineau, er akademisk sterk, men basert i Canada og egentlig ikke praktisk. Er det så vanskelig for Zuck å finne en fullt dedikert forskningsdirektør ved hovedkvarteret? Er det ikke det $100M pakkene dine er for? AI-infrastruktur er enda verre, et hodeløst rot. Avdelinger overlapper hverandre og utkjemper revirkriger. De fleste regissører og juniordirektører er middelmådige, kaster bort energi på å finne opp hjulet på nytt og driver lobbyvirksomhet mot Zuck for å drepe konkurrenter. En tidligere visepresident sluttet etter en uenighet, og ingen andre ønsket å ta over. Hele denne ansettelsesrunden føles som å samle store navn uten å tenke på komplementære ferdigheter. Sammenlign det med Anthropic, Thinking Machines, til og med xAI – i det minste gir organisasjonskartene deres mening. Med Meta lurer du på hvordan disse menneskene kan jobbe sammen. De har brukt enorme ressurser på å ansette folk etter opplæring, men: Er basismodellene gode nok? Er infraet godt nok? Noen ansatte er tidligere YouTube Shorts-regissører, eller Scale AI VP-er hentet inn av Alexandr Wang. Gadd noen å sjekke omdømmet sitt? Spør 10 kolleger, kan du finne en positiv anmeldelse? Mot alt dette ser det nesten ikke ut som det verste trekket å hente inn Alexandr Wang. Ærlig talt, Zuck ville være bedre å ansette en konsulent for å bygge et skikkelig ansettelsesveikart. I det minste i LLM-er vet jeg nøyaktig hvem som er sterk på hvilket område og har direkte kontakter. For 5 millioner dollar i gebyrer kan jeg sannsynligvis spare ham 5 milliarder dollar senere.

Jeg elsker mangfold. Men mangfold bør ikke gå på bekostning av meritter.