Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

hoidya🎭|𝟎𝐱𝐔 🐗💢
Data Yapper 📊 eks-president @0xUClub | D̶a̶i̶l̶y̶ ̶O̶p̶i̶n̶i̶o̶n̶s̶ → datadrevne opptak 🪬 | Tospråklig (kinesisk/eng) |luv @Sidekick_Labs
Eksempel på hvordan ppl, inkludert meg, misforsto funksjoner og verdiforslag.
PS: verdiforslag >> funksjoner
Hvis krypto er for global
Spørsmålet her er ikke å spørre hvordan krypto kan hjelpe bedrifter med å bli globale
Det riktige spørsmålet er hvorfor det uunngåelige svaret er å gå globalt.
Da bør krypto være godt begrunnet
211
Sammendrag av 1X Technologies-grunnleggerintervju:
1X Technologies er et norsk og amerikansk medstiftet AI- og robotikkselskap grunnlagt i 2014 som Halodi Robotics, med fokus på sikre robotsystemer for industri- og medisinsk sektor. I 2022 endret selskapet navn til 1X Technologies, og dets strategiske fokus skiftet til å utvikle universelle humanoide roboter egnet for hjemmemiljøer. For tiden har selskapet hovedkontor i Moss, Norge, med avdelinger i Palo Alto og Sunnyvale, California, USA.
Når det gjelder produkter, har 1X Technologies lansert to hovedroboter:
- EVE: En humanoid robot med hjul designet for logistikk, sikkerhet og medisinske oppgaver i industrielle og institusjonelle omgivelser.
- NEO Gamma: En tobent humanoid robot designet for hjemmemiljøer, med menneskelignende motoriske evner og elegant utseende, i stand til å utføre oppgaver autonomt i ustrukturerte hjemmemiljøer, som å rydde opp i rom og flytte gjenstander.
Følgende er en oppsummering av intervjuet:
1/ Utfordringer og investeringsmiljø for maskinvareentreprenørskap
Gjestene begynte med å snakke om den høye risikoen ved maskinvareentreprenørskap og den forsiktige holdningen til risikokapital (VC) i maskinvareretningen. Han mener at den lange avkastningssyklusen og de høye kostnadene ved maskinvareprosjekter har ført til at mange investorer er motvillige til å røre den, og til og med gjøre risikokapital til mer "veldedig natur" for å støtte gründere i stedet for å forfølge høy avkastning. Gjestene påpekte at denne status quo til en viss grad har hindret utviklingen av store teknologiske innovasjoner.
Han trakk frem sin egen erfaring som et eksempel på et selskap som startet i Norge i begynnelsen og ble finansiert av en tidlig investor som solgte gården. Uten denne utradisjonelle investeringen kan det hende at selskapet ikke overlever i det hele tatt. Dette viser at høyrisiko maskinvareentreprenørskap ikke bare krever innovasjonsevner, men også unike investeringskanaler med pålitelige gründere.
2/ Geografi og talentfordeler
Gjestene understreket at selv om talenter er tilgjengelige over hele verden, har valget av Silicon Valley sin unike verdi. Ikke bare har den en samling av tverrfaglige talenter med høy tetthet, men den kan også raskt fullføre utvidelsen fra null til én. Tidlige talenter som er engasjert i dyptgående vitenskapelig forskning fokuserer kanskje bare på én retning, for eksempel humanoide roboter, men mangler evnen til å oversette teknologi til masseproduserte produkter. Silicon Valley-miljøet gjør det mulig for disse talentene å samarbeide, og kombinere grunnforskning med ingeniørfag for å danne virkelig skalerbare innovasjoner.
3/ Gjennombrudd i kjerneteknologi
Gjestene introduserte selskapets kjerneinnovasjoner innen motordesign, materialvitenskap og AI-assistert design i detalj. De utvikler uavhengig motorer, inkludert IP-, produksjons- og automatiseringsprosesser, for å simulere menneskelige muskler gjennom motordrevne sener for å oppnå lette, kjørbare og masseproduserte robotstrukturer. AI er involvert i nettverkstrening i de tidlige stadiene av motordesign, noe som gjør selskapet flere ganger mer effektivt når det gjelder maskinvareeffektivitet. Han understreket at disse teknologiske gjennombruddene er et resultat av tverrfaglig samarbeid og krever at team utforsker materialvitenskap, elektroteknikk, AI og produksjonsprosesser samtidig.
5/ Samskaping mellom menneske og maskin og fremtidige applikasjoner
Gjestene så frem til visjonen for de neste 10 årene: å oppnå arbeidserstatning gjennom humanoide roboter, slik at mennesker kan fokusere på skapelse, vitenskapelig forskning og forbedring av livskvalitet. Han mener at reell sosial endring ikke bare er materiell overflod, men også bærekraft og vitenskapelig utforskning. Humanoide roboter vil utføre oppgaver med høy kompleksitet i laboratoriet, som kjemiske eksperimenter og biologiske eksperimenter, og viderebygge automatiserte systemer for å oppnå ubemannet vitenskapelig forskning. Romapplikasjoner er også et fokus, inkludert banemontering og fremtidig Mars-basekonstruksjon. Gjestene understreket at dette konseptet med "menneske-maskin samskaping" er forskjellig fra å stole utelukkende på AI, men er samarbeidende oppfinnelse og utførelse av mennesker og roboter.
6/ Masseproduksjon og forsyningskjedeutfordringer
Til tross for teknologiske gjennombrudd, står det fortsatt overfor betydelige utfordringer å oppnå storskala distribusjon. Gjesten nevnte globale flaskehalser i forsyningskjeden som brikkeproduksjon, sjeldne jordartsmaterialer og magnetiske materialer, som vil begrense masseproduksjonen av milliarder av roboter i fremtiden hvis de ikke løses. Spesielt er produksjonskapasiteten til GPUer, brikkefabrikker og sjeldne jordmagneter for tiden alvorlig uoverensstemmende med omfanget av visjonen. Han påpekte at politisk støtte og investeringsutvidelse er like viktig, ellers er det vanskelig å omsette teknologiske fordeler til praktiske anvendelser.
7/ Forretningsmodell og program for tidlig bruker
Når det gjelder kommersialisering, planlegger selskapet å la brukere delta i Neo Gammas opplæring og dataakkumulering gjennom early adopter-programmet. Dette hjelper ikke bare med produktiterasjon, men lar også brukere være en del av endringen. Gjesten understreket at tidlige brukere bør ha en rimelig forventning om at boten er nyttig, men det er fortsatt ufullkommenheter. Samtidig legger teamet vekt på tverrfaglig læring, og hver ansatt, uavhengig av bakgrunn, kan bli eksponert for AI, materialvitenskap, elektriske maskiner, programvare og andre felt, og danne en unik tverrfaglig samarbeidskultur.
Se den originale videoen i kommentarfeltet
1,03K
Topp
Rangering
Favoritter