有哪些系統設置用於在健康的樣本外交叉驗證想法？ 我們是否擁有不同策略層之間的相關性和協方差矩陣，並且是否有警示措施在這變得危險時提醒我們？ 我們是否有多個數據來源，並且是否有指定的檢查和平衡來清理、調和和驗證這些數據？ 是否有指定的時間用於想法生成和績效反饋，並且有直接的市場觀察作為支持？ 桌面的負責人是否對每個層產生的回報保持智力誠實？是否有檢查和平衡措施以確保在表現不佳的情況下存在可行的流程？ 是否有每日文件在檢測到異常時標記警告市場輸出，即使這些異常不會立即導致表現不佳？ 有哪些機制用於追蹤交易擁擠，並且我們能否在策略擴展時建模市場影響和阿爾法衰退？ 這只是冰山一角。基礎設施和組織設計需要大量的前期時間，但從長遠來看會帶來回報。

哦，別讓我開始談論檢查點和單元測試。 人工智慧可以處理所有初級編碼。你的代碼不應該有任何馬虎的理由。你可以讓🤖在腳本中編寫單元測試，作為另一種安全檢查。 我就是那個對一切都持懷疑態度的煩人PM，我到處都在乞求單元測試，哈哈。