Какие системы настроены для перекрестной проверки идей в здоровом вневыборочном режиме? Есть ли у нас матрицы корреляции и ковариации по различным стратегиям, и существуют ли защитные механизмы, которые предупреждают нас, когда это становится опасным? Есть ли у нас несколько источников данных, и предусмотрены ли специальные проверки и балансировки для очистки, согласования и валидации этих данных? Выделено ли время для генерации идей и обратной связи по производительности, основанной на прямом наблюдении за рынком? Является ли руководитель отдела интеллектуально честным в отношении доходности каждой стратегии? Существуют ли проверки и балансировки, чтобы гарантировать наличие действенных процессов в случае недостижения результатов? Существует ли ежедневный файл, который сигнализирует о настораживающих рыночных выводах, когда обнаруживаются аномалии, даже если они не приводят к немедленному снижению производительности? Какие механизмы существуют для отслеживания переполнения торгов, и можем ли мы моделировать влияние на рынок и деградацию альфа по мере масштабирования стратегии? И это только верхушка айсберга. Инфраструктура и организационный дизайн требуют много времени на начальном этапе, но они приносят дивиденды в долгосрочной перспективе.

О, даже не начинай меня на тему контрольных точек и юнит-тестирования. Искусственный интеллект может справиться с кодированием на уровне младшего разработчика. Не должно быть причин писать код небрежно. Ты можешь буквально заставить 🤖 писать юнит-тесты прямо в скриптах в качестве еще одной меры безопасности. Я тот надоедливый менеджер проекта, который скептически относится ко всему, и я умоляю о юнит-тестах повсюду, лол.