¿Qué sistemas están configurados para validar ideas en un caso sano fuera de muestra? ¿Tenemos matrices de correlación y covarianza en diferentes fundas de estrategia y existen mecanismos de seguridad que nos alerten cuando esto se vuelve peligroso? ¿Disponemos de múltiples fuentes de datos y existen mecanismos designados de control y equilibrios para limpiar, conciliar y validar esos datos? ¿Se asigna tiempo para la generación de ideas y la retroalimentación del rendimiento, respaldado por observación directa del mercado? ¿Es el responsable del escritorio intelectualmente honesto respecto a los rendimientos que produce cada funda? ¿Existen mecanismos de control y equilibrios para garantizar que existan procesos accionables en caso de bajo rendimiento? ¿Existe algún archivo diario que marque los resultados cautelosos del mercado cuando se detectan anomalías, aunque no conduzcan inmediatamente a un bajo desempeño? ¿Qué mecanismos existen para seguir la saturación de la operación, y podemos modelar el impacto en el mercado y la degradación del alfa a medida que la estrategia escala? Y esto es solo la punta del iceberg. La infraestructura y el diseño organizativo requieren mucho tiempo al principio, pero a largo plazo dan frutos.

Ah, ni me hagas empezar con los puntos de control y las pruebas unitarias. La IA puede encargarse de toda la programación de nivel junior. No debería haber razón para ser descuidado con tu código. Literalmente puedes hacer 🤖 que escribas pruebas unitarias dentro de los scripts como otra comprobación de seguridad. Soy el PM pesado que es escéptico con todo y suplico por pruebas unitarias por todas partes, jaja.