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這就是谷歌的高級 AI PM 在 Github 上的樣子。
真是瘋狂：
看看：
他在過去一年中做出了 484 次貢獻（>1/天）。
新時代的 AI PM 不僅僅是撰寫 PRD。他們還會交付：
1. 原型
2. 框架
3. 對 AI 的看法
4. 開源貢獻
隨著像 @Saboo_Shubham_ 這樣的 PM 提高標準，AI PM 的技術流利度門檻不斷上升。
AI PM 不僅對概念有理論理解，還對 AI 工程有實際知識。
看看 Shubham 的頂級庫，獲取靈感：
1. LLM 應用集合：
2. AI 代理的 MCP 手冊：
這些是他自己收集的實用資源。它們不一定是大規模生產應用。它們是 PM 友好的項目。
他還建立了一個更技術性的開源 Python 工具包，用於構建 AI 代理：
當你把這些類型的工作產品放在一起時，工作就會找上你。這就是你進入 AI PM 的方式。
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