これが、Google の Github のシニア AI PM の姿です。 ワイルドです: 見て下さい： 彼は昨年484回の貢献をしました(>1日あたり)。 新時代の AI PM は PRD を書くだけではありません。彼らは以下を出荷します: 1. 試作 2. フレームワーク 3. AIに対する視点 4. オープンソースの貢献 @Saboo_Shubham_のようなPMが基準を引き上げるにつれて、AI PMの技術的流暢さのハードルは上昇し続けています。 AI PM は、概念の理論的な理解だけでなく、AI エンジニアリングの実践的な知識も持っています。 インスピレーションを得るために、Shubhamのトップリポジトリを見てください。 1. LLM アプリのコレクション: 2. AI エージェント向けの MCP プレイブック: これらは彼自身が集めた実用的なリソースです。これらは必ずしも大規模な運用アプリではありません。PMに優しいプロジェクトです。 また、AI エージェントを構築するための、より技術的なオープンソースの Python ツールキットも構築しました。 これらのタイプの作業成果物を組み合わせると、仕事がやってきます。これがAI PMに参入する方法です。 ...