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É assim que um PM sênior de IA no Github do Google se parece.
É selvagem:
Dê uma olhada:
Ele fez 484 contribuições no ano passado (>1/dia).
Os PMs de IA da nova era não apenas escrevem PRDs. Eles enviam:
1. Protótipos
2. Estruturas
3. Perspectivas sobre IA
4. Contribuições de código aberto
O nível de fluência técnica para PMs de IA continua a aumentar à medida que PMs como @Saboo_Shubham_ elevam o padrão.
Os PMs de IA não têm apenas uma compreensão teórica dos conceitos, mas um conhecimento prático da engenharia de IA.
Dê uma olhada nos principais repositórios de Shubham, para se inspirar:
1. Coleção de aplicativos LLM:
2. Manual do MCP para agentes de IA:
Esses são recursos práticos que ele mesmo coletou. Eles não são necessariamente aplicativos de produção em escala. Eles são projetos amigáveis para PM.
Ele também criou um kit de ferramentas Python de código aberto mais técnico para criar agentes de IA:
Quando você coloca esses tipos de produtos de trabalho juntos, os trabalhos vêm até você. É assim que você entra no AI PM.
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