37signals 每年賺取數千萬的利潤，但 Jason Fried (@jasonfried) 對經營企業並不太感興趣。 相反，他最關心的是創造出色的產品——圍繞著一個單一、連貫的理念的產品。這些產品是完整的整體，每個部分都很重要——就像一座弗蘭克·勞埃德·賴特的房子或一輛復古汽車。 但你如何創造出這樣的產品呢？ 在這次對話中，我有機會與 Jason 討論了在 @37signals 建立了二十年的經歷——以及如何打造有靈魂的產品。 作為 @basecamp、@heyhey 和 @rails 背後公司的 CEO 和共同創辦人，Jason 是我最早的創業英雄之一，因此能在 @every 的 AI & I 節目中邀請到他真是太高興了。 以下是我們討論的內容： - 建造一個如此完整的東西，以至於你無法將其拆開。在經營 37signals 超過二十年後，Jason 最大的教訓是關於完整性。他認為一個偉大的產品就像一座弗蘭克·勞埃德·賴特的房子——每個部分，從水槽到地板的顏色，都源自一個理念；改變一個部分，它就不再是同樣的東西。 - 設計感覺良好且運作良好的軟體。Jason 在這集的前 10 分鐘談論手錶、汽車和建築——但他實際上是在談論軟體。他希望他的產品感覺就像駕駛一輛控制器正確放置的汽車，或走進一個自然光透過窗戶流淌的美麗空間。 - 建造感覺真實的東西，尤其是當你不知道它的方向時。Jason 認為我們正生活在「無差異的時代」，許多軟體看起來都一樣：細灰色的線條、柔和的顏色、相同的老套模板。但他說，這種相似性是一個機會。脫穎而出的唯一方法是從你自己出發，即使你不確定它的方向。 - 最大化意義的 AI 理論。37signals 的工程師不使用 AI 來編寫代碼；相反，他們將其保留在邊緣，用於查找 API 調用或處理工作流程中繁瑣的部分。正如 Jason 所說，「如果你是一位詩人，你想寫詩」，這種方法充分表達了他們如何利用 AI 來深化意義。 這對於關心事物感覺與其功能的產品建造者來說是必看的，當然，37signals 的粉絲們也不容錯過。 請在下方觀看！ 時間戳： 介紹：00:00:32 建築、手錶和汽車教會我們的軟體知識：00:02:06 Jason 認為 AI 如何融入產品建設：00:10:54 37signals 的開發者如何使用 AI：00:20:58 Jason 在經營 37signals 26 年後的最大領悟：00:25:47 Jason 認為運氣如何塑造他的職業生涯：00:29:58 如果 Jason 畢業於 AI 繁榮，他會怎麼做：00:32:41 Dan 請教如何經營像 Every 這樣的非傳統公司：00:37:22 為什麼忠於自己是建立持久事物的唯一方法：00:46:39 完整性作為建造產品和公司的北極星：00:49:38