37signals zarabia dziesiątki milionów zysku rocznie, ale Jason Fried (@jasonfried) nie jest zbytnio zainteresowany prowadzeniem biznesu. Zamiast tego, najbardziej zależy mu na tworzeniu wspaniałych produktów—produktów, które są skoncentrowane wokół jednej, spójnej idei. Te produkty są kompletnymi całościami, w których każda część ma znaczenie—jak dom Franka Lloyda Wrighta lub zabytkowy samochód. Ale jak stworzyć takie produkty? W tej rozmowie miałem okazję porozmawiać z Jasonem o tym, jak wyglądało dwadzieścia lat budowania @37signals—i jak tworzyć produkty, które mają duszę. Jako CEO i współzałożyciel firmy stojącej za @basecamp, @heyhey i @rails, Jason był jednym z moich pierwszych bohaterów przedsiębiorczości, więc obecność na @every’s AI & I była prawdziwą przyjemnością. Oto o czym rozmawialiśmy: - Stwórz coś tak całkowitego, że nie możesz tego rozdzielić. Po ponad dwóch dekadach prowadzenia 37signals, największa lekcja Jasona dotyczy całości. Wierzy, że wspaniały produkt jest jak dom Franka Lloyda Wrighta—każda część, od zlewu po kolor podłogi, wynika z jednej idei; zmień jedną część, a przestaje być tym samym. - Projektuj oprogramowanie, które tak samo dobrze działa, jak się je odczuwa. Jason spędza pierwsze 10 minut odcinka mówiąc o zegarkach, samochodach i architekturze—ale tak naprawdę mówi o oprogramowaniu. Chce, aby jego produkty były tak przyjemne, jak prowadzenie samochodu, w którym wszystkie kontrolki są dokładnie tam, gdzie powinny być, lub spacerowanie przez piękną przestrzeń, w której naturalne światło wpada przez okna. - Buduj to, co wydaje się prawdziwe, zwłaszcza gdy nie wiesz, dokąd zmierza. Jason uważa, że żyjemy w „erze niedopasowania”, gdzie tak wiele oprogramowania wygląda tak samo: cienkie szare linie, stonowane kolory, te same zmęczone szablony. Ale ta jednorodność, mówi, to okazja. Jedynym sposobem, aby się wyróżnić, jest budowanie z tego, kim jesteś, nawet gdy nie jesteś pewien, dokąd zmierza. - Argumenty za AI, które maksymalizuje znaczenie. Inżynierowie w 37signals nie używają AI do pisania kodu; zamiast tego, ograniczają je do krawędzi, aby wyszukiwać wywołania API lub zajmować się nudnymi częściami ich pracy. Jak mówi Jason, „Jeśli jesteś poetą, chcesz pisać poezję”, podejście, które wiele mówi o tym, jak używają AI do pogłębiania znaczenia. To musi być obejrzane przez twórców produktów, którzy tak samo dbają o to, jak rzeczy się czują, jak o to, co robią, a także przez fanów 37signals wszędzie. Obejrzyj poniżej! Czas: Wprowadzenie: 00:00:32 Czego architektura, zegarki i samochody uczą nas o oprogramowaniu: 00:02:06 Jak Jason myśli, że AI wpływa na budowanie produktów: 00:10:54 Jak deweloperzy w 37signals używają AI: 00:20:58 Największe uświadomienie Jasona po 26 latach prowadzenia 37signals: 00:25:47 Gdzie Jason uważa, że szczęście ukształtowało jego karierę: 00:29:58 Co Jason by zrobił, gdyby ukończył studia w erze AI: 00:32:41 Dan prosi o radę w prowadzeniu nietradycyjnej firmy jak Every: 00:37:22 Dlaczego pozostanie wiernym sobie to jedyny sposób na zbudowanie czegoś trwałego: 00:46:39 Całość jako gwiazda północna w budowaniu produktów—i firm: 00:49:38