大多数“金融中的AI”努力分为两个阵营：零售的黑箱交易机器人，或对冲基金内部的封闭量化系统。两者都不透明且难以接触。 Almanak 则不同。 他们构建了一个 AI 代理群，能够在大约 30 分钟内将策略想法转化为可验证的、生产就绪的代码，将构建成本从数周和数千美元降低到几分钟和不到 10 美元。 它已经上线：3500 万美元的总锁仓价值（TVL），没有代币，没有炒作。 真正的创新在于激励机制。受到 Curve Wars 的启发，协议可以贿赂代理流量，将 AI 管理的流动性引导到他们的池中。这使得 Almanak 不仅仅是一个策略构建者，而是一个资本协调层。 Almanak 的护城河是 3 年以上的研发、深度基础设施集成，以及随着策略、金库、流动性提供者（LP）和协议的融合而不断增强的网络效应。 不对称性：当前 TVL 3500 万美元。DeFi TVL 1500 亿美元。即使 5% 的 AI 捕获率和 30% 的市场份额 = 25 亿美元的机会。 这是 AI 构建适应性金融基础设施的时代，它已经在交付中。 牛市情景 • 采用飞轮：每个协议都在争夺 AI 管理的流动性 → 贿赂推动网络效应。 • TVL 捕获：AI 策略管理 DeFi 的 1500 亿美元 TVL 的 5-10%；Almanak 占据 30-40% 的市场份额 = 25-60 亿美元的 TVL。 • 代币动态：贿赂驱动的需求 + 对创作者的发行 = 粘性、复合生态系统。 • Almanak 成为 AI 协调资本的事实基础设施层。 熊市情景 • 执行风险：策略失败，资本损失，信任下降。 • AI 怀疑论：用户抵制将资本委托给 AI；现有企业复制技术。 • 片段化：竞争框架稀释流动性，阻碍网络效应。 • Almanak 仍然是一个小众工具，TVL 限制在 1 亿美元以下。 基准情景 • 稳定采用：早期协议进行实验；更多金库上线；谨慎的 LP 分配。 • 适度增长：Almanak 捕获约 1% 的 DeFi TVL = 15 亿美元，持续 2-3 年。 • 代币效用：激励吸引协议，但贿赂市场起初仍然较小。 • Almanak 证明可扩展，但尚未主导，为长期复合奠定基础。