AI 发展的推演：人机边界、去管理化、职业选择 1. 搞清楚 AI 和人的分工，这事儿很关键 AI 是什么？它就是个不知疲倦的标准化狂魔，背靠着海量的知识库。 你扔给它一个想法，它能立马甩给你一百种落地可以跑的方案； 你扔给它一段烂代码，它能给你改出教科书级的最佳实践。 它负责把事做对，做快，做到极致。 那人呢？人负责非标。 Idea 这东西是差异化的，它不长在数据库里，它长在你每天的一蔬一饭、你感受的痛苦和狂喜里。 你每天获得的哪怕一点点启发，才是 AI 永远无法计算出来的变量。 2. 技术圈的“管理”是个伪命题 说句大实话，过去为什么研发团队那么肿？ 因为很多时候写代码就是单纯的体力活：上网搜，Ctrl C + Ctrl V。能跑就行，跑不通再换一段。 结果就是代码根本没有架构可言，功能堆得像屎山，Bug 满天飞，重构就是灾难。 因为人效低，所以得堆人；因为人多且乱，所以才需要“管理”。 但我自己是非常讨厌“管理”这个词的。 技术大拿通常都不擅长，也不屑于搞管理。如果你需要我天天盯着、甚至用 PUA 的手段你才能交付东西，那只能说明我们不适合共事。 现在有了 AI，情况全变了。 AI 写的代码，逻辑严密，架构清晰，没那些低级毛病。 所以，技术团队的大裁员是非常合理的。 把只会搬运代码的人裁掉，把为了管这些人而存在的“管理层”砍掉。 剩下的，全是能直接拿结果的人。大家少点扯皮，多专注在产品怎么更好用上。 3. 未来，只有两个大的职业方向 在这个逻辑下，未来的职业非常两极分化： 第一种：超级个体这就是那种“懂 AI 的产品经理+工程师”。 你得有极强的学习力和观察力。只要你有个好点子，AI 就是你的千军万马，你自己就是一个队伍。你不再是螺丝钉，你是指挥官。 第二种：情绪供给者。机器再牛，也是冷的。 人终究需要人。 要么你去做自媒体，远程给几万人提供共鸣、提供观点，做大家的“电子嘴替”； 要么你去服务业，近距离给人笑脸，给人关怀。 这种人与人之间真实的触感和陪伴，是机器很难彻底取代的“情绪价值”。

Kalshi 是 Virginia 的服务器

Kalshi 用本地 IP 测试，下单延迟 300-500ms, 万能的推友们是否有 Kalshi 快速下单的服务器推荐？