AI 發展的推演：人機邊界、去管理化、職業選擇 1. 搞清楚 AI 和人的分工，這事兒很關鍵 AI 是什麼？它就是個不知疲倦的標準化狂魔，背靠著海量的知識庫。 你扔給它一個想法，它能立馬甩給你一百種落地可以跑的方案； 你扔給它一段爛代碼，它能給你改出教科書級的最佳實踐。 它負責把事做對，做快，做到極致。 那人呢？人負責非標。 Idea 這東西是差異化的，它不長在數據庫裡，它長在你每天的一蔬一飯、你感受的痛苦和狂喜裡。 你每天獲得的哪怕一點點啟發，才是 AI 永遠無法計算出來的變量。 2. 技術圈的“管理”是個偽命題 說句大實話，過去為什麼研發團隊那麼腫？ 因為很多時候寫代碼就是單純的體力活：上網搜，Ctrl C + Ctrl V。能跑就行，跑不通再換一段。 結果就是代碼根本沒有架構可言，功能堆得像屎山，Bug 滿天飛，重構就是災難。 因為人效低，所以得堆人；因為人多且亂，所以才需要“管理”。 但我自己是非常討厭“管理”這個詞的。 技術大拿通常都不擅長，也不屑於搞管理。如果你需要我天天盯著、甚至用 PUA 的手段你才能交付東西，那只能說明我們不適合共事。 現在有了 AI，情況全變了。 AI 寫的代碼，邏輯嚴密，架構清晰，沒那些低級毛病。 所以，技術團隊的大裁員是非常合理的。 把只會搬運代碼的人裁掉，把為了管這些人而存在的“管理層”砍掉。 剩下的，全是能直接拿結果的人。大家少點扯皮，多專注在產品怎麼更好用上。 3. 未來，只有兩個大的職業方向 在這個邏輯下，未來的職業非常兩極分化： 第一種：超級個體這就是那種“懂 AI 的產品經理+工程師”。 你得有極強的學習力和觀察力。只要你有個好點子，AI 就是你的千軍萬馬，你自己就是一個隊伍。你不再是螺絲釘，你是指揮官。 第二種：情緒供給者。機器再牛，也是冷的。 人終究需要人。 要麼你去做自媒體，遠程給幾萬人提供共鳴、提供觀點，做大家的“電子嘴替”； 要麼你去服務業，近距離給人笑臉，給人關懷。 這種人與人之間真實的觸感和陪伴，是機器很難徹底取代的“情緒價值”。

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