Deducción del desarrollo de la IA: límites hombre-máquina, desgestión, elecciones profesionales 1. Comprender la división del trabajo entre la IA y las personas es crucial ¿Qué es la IA? Es un incansable maníaco de la estandarización, respaldado por una enorme base de conocimientos. Le lanzas una idea, y puede lanzarte inmediatamente cien soluciones que pueden funcionar en el terreno; Si le lanzas un código malo, te da las mejores prácticas de manual. Es responsable de hacer las cosas bien, rápido y al extremo. ¿Y la persona? Responsable de lo no estándar. La idea se diferencia, no crece en la base de datos, crece en tu verdura y comida diaria, el dolor y el éxtasis que sientes. Incluso un poco de inspiración que recibes cada día es una variable que la IA nunca puede calcular. 2. La "gestión" del círculo tecnológico es una proposición falsa Para ser sincero, ¿por qué el equipo de investigación y desarrollo estaba tan inflado en el pasado? Porque muchas veces escribir código es simplemente trabajo manual: busca en Internet, Ctrl C + Ctrl V. Si puedes correr, puedes correr, y si no puedes correr, cambia un párrafo. El resultado es que el código no tiene ninguna arquitectura, las funciones se amontonan como una montaña, los errores vuelan por todo el cielo y la refactorización es un desastre. Como la eficiencia es baja, hay mucha gente; Como hay mucha gente y caos, se necesita "gestión". Pero yo mismo odio mucho la palabra "gestión". Los tecnólogos normalmente no son buenos en ello y no desprecian involucrarse en la gestión. Si necesitas que te mire todos los días, o incluso que use métodos PUA, para entregar algo, solo significa que no somos aptos para trabajar juntos. Ahora, con la IA, todo eso ha cambiado. El código escrito por IA es lógicamente riguroso y tiene una arquitectura clara, sin esos problemas de bajo nivel. Por lo tanto, los despidos importantes del equipo técnico son muy razonables. Corta a las personas que solo pueden llevar el código, y corta la "dirección" que existe para gestionar a estas personas. El resto son personas que pueden obtener los resultados directamente. Todos deberían hablar menos y centrarse más en cómo usar mejor el producto. 3. En el futuro, solo hay dos grandes direcciones profesionales Bajo esta lógica, la profesión futura es muy polarizadora: El primer tipo: super individual. Este es el tipo de "product manager + ingeniero que entiende de IA". Debes tener buenas habilidades de aprendizaje y observación. Mientras tengas una buena idea, la IA es tu ejército y tú eres un equipo. Ya no eres un tornillo, eres un comandante. El segundo tipo: los proveedores emocionales. Por muy buena que sea la máquina, también está fría. La gente necesita gente, al fin y al cabo. o vas a los medios de comunicación propios, proporcionas resonancia y opiniones a decenas de miles de personas, y eres la "boca electrónica" de todos; O vas al sector servicios, das una sonrisa y cuidas a la gente de cerca. Este tipo de contacto real y compañía entre personas es un "valor emocional" que las máquinas pueden reemplazar por completo por completo.

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