Эволюция развития ИИ: границы между человеком и машиной, децентрализация, выбор профессии 1. Понять разделение труда между ИИ и человеком — это очень важно. Что такое ИИ? Это неутомимый стандартный маньяк, опирающийся на огромную базу знаний. Вы бросаете ему идею, и он сразу же выдает вам сто вариантов, которые можно реализовать; вы даете ему кусок плохого кода, и он может исправить его до уровня учебника с лучшими практиками. Он отвечает за то, чтобы делать все правильно, быстро и на высшем уровне. А что насчет человека? Человек отвечает за нестандартное. Идея — это то, что отличается, она не хранится в базе данных, она рождается в вашем каждодневном опыте, в ваших страданиях и радостях. Даже малейшее вдохновение, которое вы получаете каждый день, — это переменная, которую ИИ никогда не сможет вычислить. 2. "Управление" в технической сфере — это ложная проблема. Скажу откровенно, почему раньше команды разработчиков были такими громоздкими? Потому что часто написание кода — это просто физическая работа: поиск в интернете, Ctrl C + Ctrl V. Главное, чтобы работало, если не работает, меняем на другой кусок. В результате код вообще не имеет структуры, функции нагромождаются, как гора дерьма, багов полно, а рефакторинг — это катастрофа. Из-за низкой эффективности людей нужно было набирать больше; из-за большого количества людей и хаоса требовалось "управление". Но я сам очень не люблю слово "управление". Технические специалисты обычно не умеют и не хотят заниматься управлением. Если вам нужно, чтобы я каждый день следил за вами, или использовал методы PUA, чтобы вы могли что-то сдать, это только говорит о том, что мы не подходим друг другу. Теперь, с появлением ИИ, ситуация полностью изменилась. Код, написанный ИИ, логичен, структура ясна, нет этих низкопробных ошибок. Поэтому массовые сокращения в технических командах вполне разумны. Увольняем тех, кто только умеет переносить код, и убираем "управленческий уровень", существующий для управления этими людьми. Остальные — это те, кто может сразу же приносить результаты. Пусть все меньше спорят, больше сосредоточатся на том, как сделать продукт более удобным. 3. В будущем будет только два больших направления профессий. В этой логике будущие профессии будут сильно поляризованы: Первый тип: супериндивид, это тот, кто "понимает ИИ как продуктовый менеджер + инженер". Вам нужно иметь очень сильные способности к обучению и наблюдательности. Если у вас есть хорошая идея, ИИ — это ваша армия, вы сами — это команда. Вы больше не винтик, вы командир. Второй тип: поставщик эмоций. Машина, какой бы крутой она ни была, все равно холодна. Человеку в конечном итоге нужны люди. Либо вы занимаетесь самыми медиа, дистанционно предоставляя тысячам людей резонирование, предоставляя мнения, становясь "электронным рупором"; либо вы идете в сферу услуг, близко общаясь с людьми, даря улыбки и заботу. Эта настоящая человеческая связь и сопровождение — это "эмоциональная ценность", которую машинам трудно полностью заменить.

Kalshi — это сервер в Вирджинии

Kalshi использует локальный IP для тестирования, задержка при размещении заказа составляет 300-500 мс. Есть ли у универсальных друзей рекомендации по серверам для быстрого размещения заказов на Kalshi?