Robot thường cần rất nhiều dữ liệu được gán nhãn để học các hành động chính xác. Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng có thể học các kỹ năng điều khiển trực tiếp từ video của con người… không cần nhãn? Tiền huấn luyện robot vừa có một bước nhảy VƯỢT BẬC. Một Mô Hình Robot Tự Hồi Quy mới, học các đại diện 4D cấp thấp từ dữ liệu video của con người. Kết nối khoảng cách giữa thị giác và điều khiển robot trong thế giới thực. Tại sao điều này quan trọng: ✅ Tiền huấn luyện với hình học 4D cho phép chuyển giao tốt hơn từ video của con người sang hành động của robot ✅ Vượt qua khoảng cách giữa tiền huấn luyện VLA cấp cao và điều khiển robot cấp thấp ✅ Mở khóa việc học chính xác hơn, hiệu quả dữ liệu hơn cho các nhiệm vụ trong thế giới thực Để biết thêm chi tiết, hãy xem bài báo: 📍 Nhóm tại @Berkeley AI Research sẽ sớm phát hành trang dự án và mã nguồn.