Роботам обычно нужно огромное количество размеченных данных, чтобы научиться точным действиям. Что если они смогут учиться контролировать навыки непосредственно из человеческих видео... без необходимости в разметке? Предобучение в робототехнике только что сделало БОЛЬШОЙ шаг вперед. Новая авторегрессионная роботизированная модель обучается низкоуровневым 4D представлениям на основе данных человеческого видео. Сокращая разрыв между зрением и реальным управлением роботами. Почему это важно: ✅ Предобучение с использованием 4D геометрии позволяет лучше переносить знания с человеческого видео на действия робота ✅ Преодолевает разрыв между высокоуровневым предобучением VLA и низкоуровневым управлением роботами ✅ Открывает более точное и эффективное обучение на реальных задачах Для получения более подробной информации ознакомьтесь с документом: 📍 Команда @Berkeley AI Research скоро выпустит страницу проекта и код.