Sau khi đọc bài viết của @kenodnb, tôi nhận ra rằng lẽ ra tôi nên tìm hiểu về tác động của Mira đối với giáo dục sớm hơn. . . Bởi vì những gì Mira đang làm không chỉ là "AI cho việc tạo đề thi", mà đó là một bước nhảy vọt thực sự trong cách chúng ta học và dạy. ➤ Lấy Learnrite làm ví dụ, họ đã sử dụng @Mira_Network để nâng cấp toàn bộ quy trình tạo đề thi của họ: + Tỷ lệ lỗi trong các câu hỏi giảm từ 28% ➜ 4.4% + Thời gian xem xét mỗi câu hỏi giảm từ 60 phút ➜ chỉ còn 2–3 phút + Chi phí cho mỗi câu hỏi chất lượng cao giảm từ 5 đô la ➜ 0.30 đô la + Sản lượng hàng tuần tăng từ 40 câu hỏi ➜ 1,200 + Và bây giờ ngay cả các kỳ thi UPSC cũng được cá nhân hóa hoàn toàn dựa trên khả năng của học sinh Điều đó đã ấn tượng rồi. ➥ Nhưng bài viết của Keno khiến tôi tự hỏi, công nghệ này thực sự dành cho ai? ➤ Học sinh chắc chắn được hưởng lợi: + Nhận được các câu hỏi phù hợp với trình độ của họ + Tiết kiệm thời gian học + Tập trung vào những điểm yếu thực sự của họ ➤ Nhưng nếu giáo viên cũng sử dụng nó thì sao? + Một giáo viên Văn học có thể sử dụng AI để gợi ý các chủ đề phù hợp với phong cách học của từng học sinh + Một giáo viên Vật lý ở một thị trấn nhỏ có thể tạo ra các kỳ thi chuẩn hóa giống như những kỳ thi ở các trường hàng đầu trong thành phố, tất cả chỉ với một chiếc laptop và @Mira_Network ➜ AI trở thành một đối tác giảng dạy, như Learnrite đã chỉ ra, Mira biến giáo viên từ người sáng tạo thành người xác thực. ➥ Mỗi đứa trẻ đều xứng đáng có một cơ hội công bằng trong việc học Ngày nay với tất cả công nghệ và những thứ toàn cầu, việc học đang trở nên dễ dàng hơn rất nhiều, nhưng chủ yếu là cho những đứa trẻ đã có sẵn điều kiện. Trong khi đó, điều này lại khiến cho những người ở vùng xa khó khăn hơn trong việc bắt kịp. . . 🩶 Tôi luôn ước rằng những đứa trẻ sống xa xôi có thể có cùng một cơ hội học tập như những đứa ở các thành phố lớn. Điều này không đơn giản, tôi biết, nhưng tôi vẫn thực sự tin rằng mọi người đều xứng đáng có một cơ hội công bằng trong giáo dục 🌻
Keno
Keno22:59 6 thg 8
Trước đây, tôi đã đề cập đến cách @Mira_Network giúp cung cấp sức mạnh cho trợ lý AI của @Delphi_Digital, Delphi Oracle. Hôm nay, hãy cùng xem một trường hợp sử dụng khác. Công nghệ xác minh của Mira đã giúp Learnrite mở rộng từ 40 đến 1.200 câu hỏi thi mỗi tuần cho mỗi chuyên gia, mà không làm giảm chất lượng. Đây là cách nó đã thay đổi mọi thứ cho một trong những kỳ thi cạnh tranh nhất trên Trái Đất: Hơn 1,5 triệu sinh viên ở Ấn Độ tham gia kỳ thi UPSC mỗi năm. Họ cạnh tranh cho chỉ 900 vị trí trong dịch vụ công Ấn Độ danh giá. Tỷ lệ chấp nhận dưới 0,06%, khiến nó có thể được coi là kỳ thi cạnh tranh nhất thế giới. Để thành công, sinh viên cần những câu hỏi cá nhân hóa, chất lượng cao. Nhưng việc xây dựng loại nội dung đó rất chậm, tốn kém và gần như không thể mở rộng. Mục tiêu của Learnrite rất đơn giản: Cung cấp cho mỗi sinh viên sự chuẩn bị UPSC cá nhân hóa, bất kể ngân sách của họ. Nhưng nó tốn 5 đô la và 60 phút cho mỗi chuyên gia để viết một câu hỏi chất lượng duy nhất. Mở rộng qua các môn học? Hoàn toàn không thể chi trả. Họ đã chuyển sang AI. Ban đầu, có vẻ như nó hoạt động. Tạo nhanh, đúng chủ đề, ngữ pháp sạch. Nhưng 28% câu hỏi có lỗi nghiêm trọng về sự thật hoặc logic. Bạn không thể luyện tập cho UPSC với nội dung bị hỏng. Loại thất bại đó có thể khiến sinh viên mất tất cả những gì họ đã làm việc. Việc xem xét thủ công cũng không giúp ích gì. Các chuyên gia vẫn mất gần như cùng một thời gian để sửa các câu hỏi AI như viết chúng từ đầu. Kinh tế không thay đổi. Chất lượng vẫn bị ảnh hưởng. Tầm nhìn cảm thấy ngoài tầm với. Rồi đến xác minh. Thay vì sửa AI, Learnrite đã hợp tác với Mira để xác minh AI. Mira sử dụng nhiều mô hình AI để kiểm tra chéo từng câu hỏi. Chỉ những câu hỏi có sự đồng thuận mới được thông qua. Tỷ lệ lỗi giảm từ 28% xuống chỉ còn 4,4%. Đây là những gì đã thay đổi bên trong Learnrite: - Tốc độ câu hỏi: 40 đến 1.200 mỗi tuần - Thời gian xem xét: 60 phút xuống 2-3 phút - Chi phí mỗi câu hỏi: 5 đô la xuống 0,30 đô la - Câu hỏi mỗi chủ đề: ~50 đến 500+ Họ giờ đây có thể xây dựng các bộ câu hỏi cá nhân hóa ở quy mô lớn. Trong vòng 6 tháng, họ đã mở rộng các câu hỏi đã được xác minh trên toàn bộ chương trình học UPSC. Các chuyên gia đã ngừng tạo ra. Họ bắt đầu đánh giá. Sự thay đổi đơn lẻ đó, tạo ra trước, xác minh sau, đã lật ngược toàn bộ mô hình sản xuất. Nội dung chất lượng cao giờ đây tốn ít hơn 94% và mất 95% thời gian để xác minh. Điều này đã thay đổi mọi thứ cho sinh viên: - Các câu hỏi giờ đây phù hợp với trình độ của họ - Các lĩnh vực yếu được chú trọng hơn - Độ khó tự động điều chỉnh - Các chủ đề mới được ra mắt trong vài ngày, không phải vài tháng Học tốt hơn. Ít lãng phí thời gian hơn. Nhiều cơ hội để thành công hơn. Như một phần thưởng, AI thường tạo ra những câu hỏi độc đáo mà các chuyên gia sẽ không nghĩ ra. Với lớp xác minh được thiết lập, Learnrite có thể an toàn sử dụng những góc độ sáng tạo này để cải thiện khả năng lý luận của sinh viên. Lớp xác minh của Mira không thay thế con người, mà nhân đôi tác động của họ. Tương lai của giáo dục phụ thuộc vào khả năng của chúng ta trong việc mở rộng nội dung chất lượng cao mà không mất đi sự tin tưởng. Đó chính xác là những gì lớp xác minh của Mira cung cấp. Và Learnrite chỉ là khởi đầu.
1,39K