Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Efter att ha läst @kenodnb:s inlägg insåg jag att jag borde ha undersökt Miras inverkan på utbildning mycket tidigare.
För det Mira gör är inte bara "AI för att skapa tester", det är ett rejält språng i hur vi lär oss och undervisar.
➤ Ta Learnrite som ett exempel, de använde @Mira_Network för att uppgradera hela sin testpipeline:
+ Felprocenten i frågorna minskade från 28 % ➜ 4,4 %
+ Granskningstid per fråga Sänkt från 60 minuter ➜ bara 2–3 minuter
+ Kostnad per högkvalitativ fråga sänkt från $5 ➜ $0.30
+ Veckoproduktionen ökade från 40 frågor ➜ 1 200
+ Och nu är till och med UPSC-prov helt personliga baserat på studentens förmåga
Det är redan imponerande.
➥ Men Kenos stycke fick mig att undra, vem är den här tekniken egentligen till för?
➤ Studenter gynnas definitivt:
+ Få frågor som matchar deras nivå
+ Spara studietid
+ Fokusera på deras faktiska svagheter
➤ Men tänk om lärare använde det också?
+ En litteraturlärare kan använda AI för att föreslå uppmaningar som är skräddarsydda för varje elevs inlärningsstil
+ En fysiklärare i en liten stad skulle kunna skapa standardiserade prov som de i de bästa skolorna i städerna, allt med bara en bärbar dator och @Mira_Network
➜ AI blir en undervisningspartner, som Learnrite visade, Mira förvandlar lärare från skapare till validerare.
➥ Varje barn förtjänar en rättvis chans att lära sig
Nuförtiden med all teknik och globala saker blir det mycket lättare att lära sig, men mest för barn som redan har tillgång.
Samtidigt gör det saker och ting svårare för dem i avlägsna områden att komma ikapp. . .
🩶 Jag har alltid önskat att barn som bor långt borta kunde få samma chans att lära sig som de i storstäder.
Det är inte enkelt, jag vet, men jag tycker ändå att alla förtjänar en rättvis chans till utbildning 🌻
6 aug. 22:59
Tidigare har jag skrivit om hur @Mira_Network hjälper till att driva @Delphi_Digital:s AI-assistent, Delphi Oracle.
Idag ska vi titta på ett annat användningsfall.
Miras verifieringsteknik hjälpte Learnrite att skala från 40 till 1 200 provfrågor i veckan per expert, utan att offra kvaliteten.
Så här förändrade det allt för ett av de mest konkurrenskraftiga proven på jorden:
Över 1.5 miljoner studenter i Indien tar UPSC varje år.
De konkurrerar bara om 900 tjänster inom den prestigefyllda indiska statsförvaltningen.
En acceptansgrad på mindre än 0.06 %, vilket utan tvekan gör det till världens mest konkurrenskraftiga prov.
För att lyckas behöver eleverna personliga frågor av hög kvalitet.
Men att bygga den typen av innehåll är långsamt, dyrt och nästan omöjligt att skala.
Learnrites mål var enkelt:
Ge varje elev personliga UPSC-förberedelser, oavsett deras budget.
Men det kostade 5 dollar och 60 minuter per expert att skriva en enda kvalitetsfråga.
Vill du skala över ämnen? Helt oöverkomligt.
De vände sig till AI.
Till en början verkade det fungera.
Snabb generering, rätt ämnen, ren grammatik.
Men 28 % av frågorna innehöll allvarliga faktafel eller logiska fel.
Du kan inte träna för UPSC med trasigt innehåll.
Den typen av misslyckande kan kosta eleverna allt de har arbetat för.
Manuell granskning hjälpte inte heller.
Experter ägnade fortfarande nästan lika mycket tid åt att fixa AI-frågor som att skriva dem från grunden.
Ekonomin förändrades inte. Kvaliteten blev fortfarande lidande. Visionen kändes utom räckhåll.
Sedan kom verifieringen.
Istället för att fixa AI samarbetade Learnrite med Mira för att verifiera AI.
Mira använder flera AI-modeller för att dubbelkolla varje fråga.
Bara de som har konsensus kommer igenom.
Felprocenten sjönk från 28 % till bara 4,4 %.
Här är vad som förändrades i Learnrite:
- Frågehastighet: 40 till 1 200 per vecka
- Granskningstid: 60 min till 2-3 min
- Kostnad per Q: $5 till $0.30
- Frågor per ämne: ~50 till 500+
De kunde nu skapa personliga frågeuppsättningar i stor skala.
Inom 6 månader skalade de verifierade frågor över hela UPSC:s läroplan.
Experter slutade skapa.
De började utvärdera.
Det enda skiftet, skapa först, verifiera sedan, vände upp och ner på hela produktionsmodellen.
Högkvalitativt innehåll kostar nu 94 % mindre och tar 95 % mindre tid att validera.
Detta förändrade allt för studenterna:
- Frågorna matchar nu deras nivå
- Svaga områden får mer fokus
- Svårighetsgraden justeras automatiskt
- Nya ämnen lanseras inom dagar, inte månader
Bättre lärande. Mindre slöseri med tid. Fler chanser att lyckas.
Som en bonus genererade AI ofta unika frågor som experter inte skulle ha kommit på.
Med verifiering på plats kunde Learnrite på ett säkert sätt använda dessa kreativa vinklar för att förbättra elevernas resonemang.
Miras verifieringslager ersatte inte människor, det mångdubblade deras inverkan.
Utbildningens framtid beror på vår förmåga att skala upp innehåll av hög kvalitet utan att förlora förtroendet.
Det är precis vad Miras verifieringslager levererar.
Och Learnrite är bara början.
1,41K
Topp
Rankning
Favoriter