في السابق ، غطيت كيف يساعد @Mira_Network في تشغيل مساعد الذكاء الاصطناعي في @Delphi_Digital ، دلفي أوراكل. اليوم ، دعونا نلقي نظرة على حالة استخدام أخرى. ساعدت تقنية التحقق من Mira Learnrite على توسيع نطاق 40 إلى 1,200 سؤال اختبار أسبوعيا لكل خبير ، دون التضحية بالجودة. إليك كيف غيرت كل شيء لواحد من أكثر الاختبارات تنافسية على وجه الأرض: أكثر من 1.5 مليون طالب في الهند يأخذون UPSC كل عام. يتنافسون على 900 منصب فقط في الخدمات المدنية الهندية المرموقة. معدل قبول أقل من 0.06٪ ، مما يجعله الاختبار الأكثر تنافسية في العالم. لتحقيق النجاح ، يحتاج الطلاب إلى أسئلة مخصصة وعالية الجودة. لكن بناء هذا النوع من المحتوى بطيء ومكلف ويكاد يكون من المستحيل توسيع نطاقه. كان هدف Learnrite بسيطا: امنح كل طالب إعدادا مخصصا ل UPSC ، بغض النظر عن ميزانيته. لكن كتابة سؤال جودة واحد يكلف 5 دولارات و 60 دقيقة لكل خبير. التوسع عبر الموضوعات؟ لا يمكن تحملها تماما. لجأوا إلى الذكاء الاصطناعي. في البداية ، بدا أنه يعمل. توليد سريع ، موضوعات صحيحة ، قواعد نظيفة. لكن 28٪ من الأسئلة كانت بها أخطاء واقعية أو منطقية خطيرة. لا يمكنك التدريب على UPSC بمحتوى معطل. هذا النوع من الفشل يمكن أن يكلف الطلاب كل ما عملوا من أجله. المراجعة اليدوية لم تساعد أيضا. لا يزال الخبراء يقضون وقتا طويلا تقريبا في إصلاح أسئلة الذكاء الاصطناعي مثل كتابتها من الصفر. لم يتغير الاقتصاد. لا تزال الجودة تعاني. شعرت بالرؤية بعيدة المنال. ثم جاء التحقق. بدلا من إصلاح الذكاء الاصطناعي ، دخلت Learnrite في شراكة مع Mira للتحقق من الذكاء الاصطناعي. تستخدم Mira نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة للتحقق من كل سؤال. فقط أولئك الذين لديهم إجماع يصلون إلى المرور. انخفض معدل الخطأ من 28٪ إلى 4.4٪ فقط. إليك ما تغير داخل Learnrite: - سرعة السؤال: 40 إلى 1,200 في الأسبوع - وقت المراجعة: 60 دقيقة إلى 2-3 دقائق - التكلفة لكل سQ: من 5 دولارات إلى 0.30 دولار - الأسئلة لكل موضوع: ~50 إلى 500+ يمكنهم الآن بناء مجموعات أسئلة مخصصة على نطاق واسع. في غضون 6 أشهر ، قاموا بتوسيع نطاق الأسئلة التي تم التحقق منها عبر منهج UPSC بأكمله. توقف الخبراء عن الإبداع. بدأوا في التقييم. هذا التحول الفردي ، الإنشاء أولا ، التحقق ثانيا ، قلب نموذج الإنتاج بأكمله. يكلف المحتوى عالي الجودة الآن أقل بنسبة 94٪ ويستغرق وقتا أقل بنسبة 95٪ للتحقق من الصحة. هذا غير كل شيء للطلاب: - الأسئلة الآن تتطابق مع مستواهم - المناطق الضعيفة تحصل على مزيد من التركيز - يتم ضبط الصعوبة تلقائيا - إطلاق مواضيع جديدة في غضون أيام وليس شهور تعلم أفضل. وقت أقل إضاعة. المزيد من فرص النجاح. على سبيل المكافأة ، غالبا ما يولد الذكاء الاصطناعي أسئلة فريدة لم يكن الخبراء ليتوصل إليها. مع التحقق ، يمكن ل Learnrite استخدام هذه الزوايا الإبداعية بأمان لتحسين تفكير الطلاب. لم تحل طبقة التحقق من ميرا محل البشر ، بل ضاعفت تأثيرهم. يعتمد مستقبل التعليم على قدرتنا على توسيع نطاق المحتوى عالي الجودة دون فقدان الثقة. هذا هو بالضبط ما تقدمه طبقة التحقق من Mira. و Learnrite هي مجرد البداية.