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Depois de ler o post do @kenodnb, percebi que deveria ter investigado o impacto da Mira na educação muito antes. . .
Porque o que a Mira está fazendo não é apenas "IA para criação de testes", é um verdadeiro salto na forma como aprendemos e ensinamos.
➤ Tome a Learnrite como exemplo, eles usaram @Mira_Network para atualizar todo o seu processo de criação de testes:
+ A taxa de erro nas perguntas caiu de 28% ➜ 4,4%
+ O tempo de revisão por pergunta foi reduzido de 60 minutos ➜ apenas 2–3 minutos
+ O custo por pergunta de alta qualidade foi cortado de $5 ➜ $0,30
+ A produção semanal cresceu de 40 perguntas ➜ 1.200
+ E agora até os exames do UPSC são totalmente personalizados com base na capacidade do aluno
Isso já é impressionante.
➥ Mas o artigo do Keno me fez perguntar, para quem é realmente essa tecnologia?
➤ Os alunos definitivamente se beneficiam:
+ Recebem perguntas que correspondem ao seu nível
+ Economizam tempo de estudo
+ Focam em suas verdadeiras fraquezas
➤ Mas e se os professores também a usassem?
+ Um professor de Literatura poderia usar IA para sugerir temas adaptados ao estilo de aprendizagem de cada aluno
+ Um professor de Física em uma cidade pequena poderia gerar exames padronizados como os das melhores escolas da cidade, tudo com apenas um laptop e @Mira_Network
➜ A IA torna-se um parceiro de ensino, como a Learnrite mostrou, a Mira transforma os professores de criadores em validadores.
➥ Cada criança merece uma chance justa de aprender
Hoje em dia, com toda a tecnologia e questões globais, aprender está se tornando muito mais fácil, mas principalmente para as crianças que já têm acesso.
Enquanto isso, isso meio que dificulta as coisas para aqueles em áreas remotas se atualizarem. . .
🩶 Sempre desejei que as crianças que vivem longe pudessem ter a mesma oportunidade de aprender que as que estão nas grandes cidades.
Não é simples, eu sei, mas ainda acredito que todos merecem uma chance justa na educação 🌻


6/08, 22:59
Anteriormente, abordei como @Mira_Network ajuda a alimentar o assistente de IA da @Delphi_Digital, Delphi Oracle.
Hoje, vamos olhar para outro caso de uso.
A tecnologia de verificação da Mira ajudou a Learnrite a escalar de 40 para 1.200 perguntas de exame por semana por especialista, sem sacrificar a qualidade.
Aqui está como isso mudou tudo para um dos exames mais competitivos do mundo:
Mais de 1,5 milhões de estudantes na Índia fazem o UPSC todos os anos.
Eles competem por apenas 900 posições nos prestigiados serviços civis indianos.
Uma taxa de aceitação de menos de 0,06%, tornando-o, sem dúvida, o exame mais competitivo do mundo.
Para ter sucesso, os estudantes precisam de perguntas personalizadas e de alta qualidade.
Mas construir esse tipo de conteúdo é lento, caro e quase impossível de escalar.
O objetivo da Learnrite era simples:
Dar a cada estudante uma preparação personalizada para o UPSC, independentemente do seu orçamento.
Mas custava $5 e 60 minutos por especialista para escrever uma única pergunta de qualidade.
Escalar entre disciplinas? Completamente ineficaz.
Eles recorreram à IA.
A princípio, parecia funcionar.
Geração rápida, tópicos certos, gramática correta.
Mas 28% das perguntas tinham erros factuais ou lógicos graves.
Não se pode treinar para o UPSC com conteúdo quebrado.
Esse tipo de falha pode custar aos estudantes tudo pelo que trabalharam.
A revisão manual também não ajudou.
Os especialistas ainda gastavam quase tanto tempo corrigindo perguntas da IA quanto escrevendo-as do zero.
A economia não mudou. A qualidade ainda sofria. A visão parecia fora de alcance.
Então veio a verificação.
Em vez de corrigir a IA, a Learnrite fez parceria com a Mira para verificar a IA.
A Mira usa múltiplos modelos de IA para verificar cada pergunta.
Apenas aquelas com consenso passam.
A taxa de erro caiu de 28% para apenas 4,4%.
Aqui está o que mudou dentro da Learnrite:
- Velocidade das perguntas: 40 para 1.200 por semana
- Tempo de revisão: 60min para 2-3min
- Custo por pergunta: $5 para $0,30
- Perguntas por tópico: ~50 para 500+
Agora eles podiam construir conjuntos de perguntas personalizadas em escala.
Em 6 meses, escalaram perguntas verificadas em todo o currículo do UPSC.
Os especialistas pararam de criar.
Eles começaram a avaliar.
Essa única mudança, criar primeiro, verificar segundo, virou todo o modelo de produção.
Conteúdo de alta qualidade agora custa 94% menos e leva 95% menos tempo para validar.
Isso mudou tudo para os estudantes:
- As perguntas agora correspondem ao seu nível
- Áreas fracas recebem mais foco
- A dificuldade ajusta-se automaticamente
- Tópicos novos lançam em dias, não em meses
Melhor aprendizado. Menos tempo desperdiçado. Mais chances de sucesso.
Como bônus, a IA frequentemente gerava perguntas únicas que os especialistas não teriam pensado.
Com a verificação em vigor, a Learnrite poderia usar essas abordagens criativas para melhorar o raciocínio dos estudantes.
A camada de verificação da Mira não substituiu os humanos, multiplicou seu impacto.
O futuro da educação depende da nossa capacidade de escalar conteúdo de alta qualidade sem perder a confiança.
É exatamente isso que a camada de verificação da Mira entrega.
E a Learnrite é apenas o começo.

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