Я перейшов на AI Engineering 2 роки тому! Це був найкращий крок у кар'єрі, який я коли-небудь робив. Якщо ви хочете почати вже сьогодні, ось дорожня карта:

1️⃣ Опануйте Python У той час як багато хто зайнятий вайб-кодуванням, ті, хто має сильні основи кодування, завжди будуть виділятися. Python – це мова, якою розмовляє спільнота штучного інтелекту, і Гарвардський CS50p – найкраще місце для її вивчення. 🔗

2️⃣ Штучний інтелект з Python Коли ви закінчите з основами, настав час зрозуміти, як Python використовується в штучному інтелекті. Цей 4-годинний курс від Ендрю Нга є чудовою відправною точкою. 🔗

3️⃣ Розуміння LLM Ці три відео від @3Blue1Brown є, мабуть, найкращими візуальними поясненнями LLM та їхньої внутрішньої роботи. 1. Як працюють LLM 2. Трансформери: Глибоке занурення 3. Увага в трансформерах 4. Як LLM зберігають факти 🔗

4️⃣ Дослідження LLM Тепер, коли ви розумієте, що таке LLM, настав час навчитися збирати їх самостійно. Це найвеличніший серіал найбільшого вчителя у світі. Нейронні мережі від нуля до героя Андрія Карпати 🔗

5️⃣ Агенти штучного інтелекту Перш ніж кинутися в ажіотаж навколо агентів штучного інтелекту, кожен повинен прочитати посібник Anthropic AI зі створення ефективних агентів. "Щоб створити агент, вам потрібні не складні фреймворки чи бібліотеки, а скоріше складені шаблони" 🔗

6️⃣ Прикладний штучний інтелект Я не рекомендую гнатися за фреймворками, але цей курс з CrewAI я проходив, коли починав. Це зрозуміло, практично і вчить вас думати про агентів, як про людей, які працюють разом Плюс до всього, засновник @joaomdmoura є прекрасним викладачем. 🔗

7️⃣ Протоколи штучного інтелекту (MCP) Тепер, коли ви розумієте, що таке агенти, настав час підключити їх до зовнішніх інструментів, API та баз даних. Ми з моїм співзасновником опублікували цей практичний гайд по MCP з 10+ проектами. Він безкоштовний і завантажений понад 40 000 разів. 🔗

7️⃣ Проектне навчання Цей репозиторій на GitHub містить 75+ проєктів з AI Engineering. Все на 100% з відкритим вихідним кодом, що охоплює • ЛМ та РАГС • Реальні програми агентів штучного інтелекту • Приклади для впровадження, адаптації та масштабування у ваших проектах 🔗

7️⃣ Книга (книги) Кожен інженер зі штучним інтелектом, який створює реальні програми, повинен прочитати цю книгу. @chipro чудовий викладач, і її книга є однією з найкращих з інженерії штучного інтелекту. Отже, вам не обов'язково читати 10 книг, ця має виконати свою роботу! 🔗

Підводячи підсумок, ось що ми розглянули: - Програмування (Python) - Основи LLM - Побудова LLM / дослідження LLM - Агенти штучного інтелекту та прикладний штучний інтелект - Протоколи штучного інтелекту - Проєкти з інженерії штучного інтелекту - Книга (книги) Ніколи не женіться за рамками – вони приходять і йдуть. Освойте основи.

Якщо ви вважаєте її корисною, надішліть запит у свою мережу. Знайди мене → @akshay_pachaar ✔️ Щоб отримати більше інформації та навчальних посібників про LLM, агентів штучного інтелекту та машинне навчання!