Před 2 lety jsem přešel na AI Engineering! Byl to nejlepší kariérní krok, jaký jsem kdy udělal. Pokud chcete začít ještě dnes, zde je plán:

1️⃣ Mistr krajta Zatímco mnozí jsou zaneprázdněni vibračním kódováním, ti se silnými základy kódování budou vždy vynikat. Python je jazyk, kterým mluví komunita umělé inteligence, a harvardský CS50p je nejlepším místem, kde se ho můžete naučit. 🔗

2️⃣ AI s Pythonem Jakmile skončíte se základy, je ten správný čas pochopit, jak se Python používá v umělé inteligenci. Tento 4hodinový kurz Andrewa Nga je skvělým výchozím bodem. 🔗

3️⃣ Porozumění LLM Tato tři videa od @3Blue1Brown jsou pravděpodobně nejlepšími vizuálními vysvětleními LLM a jejich vnitřního fungování. 1. Jak fungují LLM 2. Transformátory Deep-Dive 3. Pozor u transformátorů 4. Jak LLM uchovávají fakta 🔗

4️⃣ LLM výzkum Nyní, když rozumíte tomu, co jsou LLM, je čas naučit se, jak je vytvořit sami. Toto je největší série od největšího učitele na světě. Neuronové sítě zero-to-hero od Andreje Karpathyho 🔗

5️⃣ Agenti AI Než se každý vrhne do humbuku kolem agentů AI, měl by si přečíst průvodce Anthropic AI o vytváření účinných agentů. "K vytvoření agenta nepotřebujete složité frameworky nebo knihovny, ale spíše skládatelné vzory" 🔗

6️⃣ Aplikovaná umělá inteligence Nedoporučuji honit se za frameworky, ale když jsem začínal, absolvoval jsem tento kurz na CrewAI. Je to jasné, praktické a naučí vás to přemýšlet o agentech jako o lidech, kteří pracují společně Zakladatel je navíc @joaomdmoura vynikající učitel. 🔗

7️⃣ Protokoly umělé inteligence (MCP) Teď, když rozumíte tomu, co jsou agenti, je čas je propojit s externími nástroji, rozhraními API a databázemi. Můj spoluzakladatel a já jsme publikovali tohoto praktického průvodce MCP s 10+ projekty. Je zdarma a stažen více než 40 000krát. 🔗

7️⃣ Projektové učení Toto úložiště GitHub obsahuje 75+ projektů na AI Engineering. Vše je 100% open-source, pokrývající • LLM a RAG • Aplikace agentů AI v reálném světě • Příklady implementace, přizpůsobení a škálování ve vašich projektech 🔗

7️⃣ Kniha(y) Tuto knihu by si měl přečíst každý inženýr umělé inteligence, který vytváří aplikace v reálném světě. @chipro je pozoruhodná učitelka a její kniha je jednou z nejlepších o inženýrství umělé inteligence. Nemusíte tedy číst 10 knih, tato by měla odvést svůj úkol! 🔗

Abychom to shrnuli, zde je to, co jsme probrali: - Programování (Python) - Základy LLM - Budování LLM / LLM výzkumu - Agenti umělé inteligence a aplikovaná umělá inteligence - Protokoly AI - Inženýrské projekty AI - Kniha(y) Nikdy se nehoňte za rámci – přicházejí a odcházejí. Osvojte si základy.

Pokud vám to připadalo užitečné, sdílejte to znovu se svou sítí. Najdi mě → @akshay_pachaar ✔️ Další poznatky a návody na LLM, AI agenty a strojové učení!