Saya beralih ke Teknik AI 2 tahun yang lalu! Itu adalah langkah karir terbaik yang pernah saya lakukan. Jika Anda ingin memulai hari ini, berikut peta jalannya:

1️⃣ Menguasai Python Meskipun banyak yang sibuk membuat pengkodean getaran, mereka yang memiliki dasar pengkodean yang kuat akan selalu menonjol. Python adalah bahasa yang digunakan komunitas AI, dan CS50p Harvard adalah tempat terbaik untuk mempelajarinya. 🔗

2️⃣ AI dengan Python Setelah Anda selesai dengan dasar-dasarnya, inilah waktu yang tepat untuk memahami bagaimana Python digunakan dalam AI. Kursus 4 jam oleh Andrew Ng ini adalah titik awal yang bagus. 🔗

3️⃣ Memahami LLM Ketiga video oleh @3Blue1Brown ini bisa dibilang penjelasan visual terbaik dari LLM dan cara kerja internalnya. 1. Cara kerja LLM 2. Transformers Menyelam dalam 3. Perhatian pada transformator 4. Bagaimana LLM menyimpan fakta 🔗

4️⃣ Penelitian LLM Sekarang setelah Anda memahami apa itu LLM, saatnya untuk mempelajari cara membangunnya sendiri. Ini adalah seri terbesar oleh guru terhebat di dunia. Jaring saraf nol-ke-pahlawan oleh Andrej Karpathy 🔗

5️⃣ Agen AI Sebelum terjun ke hype agen AI, semua orang harus membaca panduan Anthropic AI tentang membangun agen yang efektif. "Untuk membuat agen, Anda tidak memerlukan kerangka kerja atau library yang rumit, melainkan pola yang dapat dikomposisi" 🔗

6️⃣ AI Terapan Saya tidak merekomendasikan mengejar kerangka kerja, tetapi saya mengambil kursus ini di CrewAI ketika saya mulai. Ini jelas, praktis dan mengajarkan Anda untuk memikirkan agen seperti manusia yang bekerja sama Plus, pendiri @joaomdmoura adalah guru yang sangat baik. 🔗

7️⃣ Protokol AI (MCP) Sekarang setelah Anda memahami apa itu agen, saatnya untuk menghubungkannya ke alat, API, dan database eksternal. Saya dan salah satu pendiri saya menerbitkan panduan langsung ini tentang MCP dengan 10+ proyek. Ini gratis dan diunduh lebih dari 40.000 kali. 🔗

7️⃣ Pembelajaran berbasis proyek Repo GitHub ini berisi 75+ proyek tentang Teknik AI. Semuanya 100% open-source, mencakup • LLM dan RAG • Aplikasi agen AI dunia nyata • Contoh untuk menerapkan, mengadaptasi, dan menskalakan dalam proyek Anda 🔗

7️⃣ Buku Setiap insinyur AI yang membangun aplikasi dunia nyata harus membaca buku ini. @chipro adalah guru yang luar biasa dan bukunya adalah salah satu yang terbaik tentang Teknik AI. Jadi, Anda tidak perlu membaca 10 buku, yang ini harus menyelesaikan pekerjaan! 🔗

Untuk meringkas, inilah yang kami bahas: - Pemrograman (Python) - Dasar-dasar LLM - Membangun penelitian LLM / LLM - Agen AI dan AI terapan - Protokol AI - Proyek rekayasa AI - Buku Jangan pernah mengejar kerangka kerja—mereka datang dan pergi. Kuasai dasar-dasarnya.

Jika Anda merasa berwawasan luas, bagikan kembali dengan jaringan Anda. Temukan saya → @akshay_pachaar ✔️ Untuk wawasan dan tutorial lebih lanjut tentang LLM, Agen AI, dan Pembelajaran Mesin!