Ми вступаємо в еру нескінченних навчальних середовищ зі штучним інтелектом. Google DeepMind щойно анонсував Genie 3, першу інтерактивну модель світу в реальному часі, яка створює світи з текстових підказок. У відео нижче показано кероване середовище, згенероване Genie 3 у режимі реального часу. Божевільні. Ми вступаємо в епоху, коли моделі світу, такі як Genie 3, дозволяють агентам штучного інтелекту та роботам вчитися на власному досвіді в змодельованих реальних середовищах. Наприклад: > Будь-хто може створити цілком уявні віртуальні світи за допомогою підказки > агенти штучного інтелекту вчаться та вдосконалюються на власному досвіді в цих світах > Роботи тренуються та вдосконалюються з часом у змодельованих середовищах, перш ніж торкнутися реального світу Це зближення симуляції світу, навчання штучного інтелекту та творчого самовираження, що відбувається в режимі реального часу. Прогрес 📈 штучного інтелекту
Технічні прориви Genie 3: > Взаємодія в реальному часі зі швидкістю 24 кадри в секунду > Зорова пам'ять, що тягнеться на одну повну хвилину назад > Консистенція навколишнього середовища протягом декількох хвилин > "Promptable world events" - змінюйте погоду, додавайте предмети, вводьте персонажів в середині сесії
DeepMind також тестувала генерацію світів для навчання SIMA (їхній AI-агент для 3D-середовищ, анонсований у 2024 році) Вони інструктували агента щодо досягнення чітких цілей, тоді як Genie 3 моделювала майбутнє, ґрунтуючись виключно на діях агента Не потрібне усвідомлення цілей
Здається, це ідеальний час для @demishassabis та @elonmusk, щоб разом створити відеогру Вітаємо весь колектив @GoogleDeepMind з досягненням!
Google DeepMind
Google DeepMind5 серп., 22:03
Моделі світу є ключовою сходинкою на шляху до AGI, що обіцяє необмежену кількість багатих симуляцій для навчання агентів штучного інтелекту. Genie 3 являє собою значний стрибок вперед у втіленні цього в реальність. Ми надаємо ранній доступ невеликій когорті науковців і творців, а також вивчаємо, як у майбутньому зробити його доступним для більшої кількості надійних тестувальників. →
48,11K