We betreden het tijdperk van oneindige AI-trainingsomgevingen. Google DeepMind heeft zojuist Genie 3 aangekondigd, het eerste interactieve wereldmodel in real-time dat werelden creëert op basis van tekstprompts. De onderstaande video toont een controleerbare omgeving die in real-time door Genie 3 is gegenereerd. Waanzinnig. We betreden een tijdperk waarin wereldmodellen zoals Genie 3 AI-agenten en robots in staat stellen om te leren van hun eigen ervaringen in gesimuleerde omgevingen die de echte wereld nabootsen. Bijvoorbeeld: > Iedereen kan volledig verzonnen virtuele werelden creëren vanuit een prompt > AI-agenten leren en verbeteren op basis van hun eigen ervaringen in deze werelden > Robots trainen en verbeteren in de loop van de tijd in gesimuleerde omgevingen voordat ze de echte wereld aanraken Dit is de convergentie van wereldsimulatie, AI-training en creatieve expressie die allemaal in real-time plaatsvinden. AI-vooruitgang 📈
Genie 3 technische doorbraken: > Real-time interactie met 24 frames per seconde > Visueel geheugen dat teruggaat tot één volle minuut > Omgevingsconsistentie voor meerdere minuten > "Promptable wereldgebeurtenissen" - verander het weer, voeg objecten toe, introduceer personages halverwege de sessie
DeepMind heeft ook getest met het genereren van werelden om SIMA (hun AI-agent voor 3D-omgevingen aangekondigd in 2024) te trainen. Ze gaven de agent de instructie om verschillende doelen te bereiken terwijl Genie 3 de toekomst simuleerde op basis van de acties van de agent. Geen bewustzijn van doelen nodig.
Lijkt wel het perfecte moment voor @demishassabis en @elonmusk om samen een videogame te maken. Gefeliciteerd aan het hele team @GoogleDeepMind met deze prestatie!
Google DeepMind
Google DeepMind5 aug, 22:03
Wereldmodellen zijn een belangrijke stap op de weg naar AGI, met de belofte van onbeperkte rijke simulaties voor het trainen van AI-agenten. Genie 3 vertegenwoordigt een significante sprong voorwaarts om dit werkelijkheid te maken. We bieden vroege toegang aan een kleine groep academici en makers, terwijl we verkennen hoe we het in de toekomst beschikbaar kunnen maken voor meer vertrouwde testers. →
48,24K