Nous entrons dans l'ère des environnements d'entraînement AI infinis. Google DeepMind vient d'annoncer Genie 3, le premier modèle de monde interactif en temps réel qui crée des mondes à partir de prompts textuels. La vidéo ci-dessous montre un environnement contrôlable généré par Genie 3 en temps réel. Fou. Nous entrons dans une ère où des modèles de monde comme Genie 3 permettent aux agents AI et aux robots d'apprendre de leurs propres expériences dans des environnements simulés du monde réel. Par exemple : > Quiconque peut créer des mondes virtuels entièrement imaginés à partir d'un prompt > Les agents AI apprennent et s'améliorent grâce à leurs propres expériences dans ces mondes > Les robots s'entraînent et s'améliorent au fil du temps dans des environnements simulés avant de toucher le monde réel C'est la convergence de la simulation de monde, de l'entraînement AI et de l'expression créative, le tout se déroulant en temps réel. Progrès de l'AI 📈
Avancées techniques de Genie 3 : > Interaction en temps réel à 24 images par seconde > Mémoire visuelle s'étendant sur une minute entière > Cohérence environnementale pendant plusieurs minutes > "Événements mondiaux déclenchables" - changer la météo, ajouter des objets, introduire des personnages en cours de session
DeepMind a également testé la génération de mondes pour entraîner SIMA (leur agent IA pour les environnements 3D annoncé en 2024) Ils ont demandé à l'agent d'atteindre des objectifs distincts pendant que Genie 3 simulait l'avenir uniquement basé sur les actions de l'agent Aucune prise de conscience des objectifs n'est nécessaire
Il semble que ce soit le moment parfait pour @demishassabis et @elonmusk de créer un jeu vidéo ensemble. Félicitations à toute l'équipe @GoogleDeepMind pour cet accomplissement !
Google DeepMind
Google DeepMind5 août, 22:03
Les modèles du monde sont une étape clé sur le chemin vers l'AGI, promettant des simulations riches et illimitées pour former des agents IA. Genie 3 représente un bond en avant significatif pour rendre cela possible. Nous offrons un accès anticipé à un petit groupe d'académiques et de créateurs, tout en explorant comment nous pourrions le rendre disponible à davantage de testeurs de confiance à l'avenir. →
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