Цей тиждень знаменує собою важливу подію для Tagger. Ми просунули корпоративні розрахунки B2B і розширили розгортання в реальному світі в рамках #DeCorp. Усі платежі здійснюються в 1 доларах США на @BNBCHAIN, стабільному монеті, випущеному @WorldLibertyFi, що забезпечує миттєві транскордонні платежі та програмований конвеєр розрахунків B2B. 🟢 Двотижневий захід з маркування даних на суму $200 000 (14–28 серпня 2025 року) Доставляємо чергову партію реальних замовлень і винагороджуємо спільноту, яка підтримує роботу. 🔗 🟢 Хмарний партнер Huawei Надання корпоративних послуг маркування даних для мережі екосистеми Huawei. Заплановані дослідження та розробки: (1) Маркування даних сприйняття та злиття датчиків (2) Оцінка та експлуатація LLM/VLM 🔗 🟢 Корпоративна угода з ReadiiTel на суму 4,89 мільйона доларів США Маркування даних та розробка моделей для операційно-орієнтованих випадків використання CV та log-labeling. 🔗 🟢 Угода з @stables_money на суму 5 мільйонів доларів США Постачання високоефективних поставок замовлень з маркуванням даних комп'ютерного зору. 🔗 🟢 Стратегічне партнерство з @LorenzoProtocol Інтеграція DeFi у #USD1 корпоративний розрахунковий рівень Tagger. 🔗 🟢 Стратегічне партнерство та кампанія з @Fableration Відкриваємо нові способи розширення можливостей творців, спільнот і штучного інтелекту. 🔗

Ми раді оголосити про угоду з ReadiiTel на суму 4,89 мільйона доларів США для забезпечення маркування даних та розробки моделей у наборі випадків використання CV та log-labeling, орієнтованих на операції. Платежі за цими замовленнями будуть здійснюватися в 1 доларах США, стабільному монеті, випущеному @WorldLibertyFi, що забезпечує швидкі, недорогі та перевірені в ланцюжку розрахунки. Обсяг робіт: - Розгортання на місцях & QA (on-prem / дата-центри): зайнятість стояків і патч-панелей, перевірка OCR портів/етикеток, розпізнавання стану LED-стану для справності пристрою, прибирання в шафах і перевірка встановлення. - Дані хмарних операцій: Маркування таксономії інцидентів/квитків за принципом «людина в циклі», класів дрейфу конфігурації та категорій кореневих причин неправильної конфігурації для навчання моделей сортування та виявлення аномалій. - Продуктивність мережі та інтернет-сервіси: маркування вікон телеметрії/журналу (наприклад, SNMP/syslog/NetFlow) за типом збою, погіршенням QoS та ймовірною причиною прискорення середнього часу виявлення. - Якість кабелю та прокладання: сегментація екземплярів шнурів, порушення радіусу вигину, проблеми з деформацією/стяжкою та дотримання колірного коду. - Перевірка торця волоконного з'єднувача: мікроскопічна градація зображень на наявність забруднень, подряпин, ямок — відображена з результатами IEC «Склав/Не склав/Монітор». - Наявність та орієнтація точки доступу Wi-Fi: виявлення стельового/внутрішнього обладнання для перевірки кількості точок доступу, типу кронштейна та орієнтації, що підтримує перевірку дизайну. Privacy-first за #DeCorp дизайном: Усі завдання комп'ютерного зору не залежать від конфіденційності та обмежуються обладнанням та середовищем (без облич, екранів чи номерних знаків). Tagger забезпечує автоматичне редагування, якщо це необхідно, мінімізацію метаданих і наскрізні робочі процеси, які можна перевірити.

Зараз Tagger є партнером Huawei Cloud, надаючи послуги маркування даних підприємствам у мережі екосистеми Huawei. Це серйозна перевірка системи #DeCorp, оскільки ми починаємо готувати робочі процеси корпоративного рівня для організацій, які стоять на передньому краї в галузі технологій штучного інтелекту. Заплановані напрями досліджень і розробок: 1. Маркування даних сприйняття та злиття датчиків - 4D BEV Lanne-Line анотація та відстеження (вид з висоти пташиного польоту, просторово-часова стабільність) - Спільне маркування 4D та 2D світлофорів (стан, час та контекст сцени) - 3D сегментація вільного простору (зона руху та виключення перешкод) - 2D–3D Fusion Labeling (вирівнювання камери/LiDAR/радара та крос-модальне QA) - 2D обмежувальні рамки, 2D та 4D семантична сегментація, анотація ключових точок (основні примітиви CV у масштабі) 2. Оцінка та операції великих моделей (LLM/VLM) - LLM Text Evaluation & Scoring (рубрики, попарні порівняння, рейтинги в стилі MOS) - Мультимодальна оцінка відео для VLM (тимчасове міркування, заземлення, виявлення подій) - Оперативний нагляд LLM (PS) (оперативний дизайн, захисні огорожі, оцінка A/B та червона команда)