Questa settimana segna una pietra miliare per Tagger. Abbiamo avanzato i pagamenti B2B per le imprese e ampliato le implementazioni nel mondo reale sotto il framework #DeCorp. Tutti i pagamenti sono regolati in USD1 su @BNBCHAIN, la stablecoin emessa da @WorldLibertyFi, che consente pagamenti transfrontalieri istantanei e un pipeline di regolamento B2B programmabile. 🟢 Evento di Etichettatura Dati da $200.000 per Due Settimane (14–28 agosto 2025) Consegna del prossimo lotto di ordini reali e ricompensa alla comunità che alimenta il lavoro. 🔗 🟢 Partner di Huawei Cloud Fornitura di servizi di etichettatura dati per la rete ecosistemica di Huawei. R&D pianificato: (1) Etichettatura Dati di Percezione & Fusione di Sensori (2) Valutazione & Operazioni LLM/VLM 🔗 🟢 Accordo Aziendale da $4.89M USD con ReadiiTel Etichettatura dati e sviluppo di modelli per casi d'uso focalizzati su CV e etichettatura log. 🔗 🟢 Accordo Multi-Workstream da $5M USD con @stables_money Fornitura di consegne di ordini di etichettatura dati di computer vision ad alto impatto. 🔗 🟢 Partnership Strategica con @LorenzoProtocol Integrazione DeFi nel layer di regolamento aziendale #USD1 di Tagger. 🔗 🟢 Partnership Strategica & Campagna con @Fableration Sblocco di nuovi modi per potenziare creatori, comunità e AI. 🔗

Siamo lieti di annunciare un accordo da 4,89 milioni di dollari USA con ReadiiTel per fornire etichettatura dei dati e sviluppo di modelli in una suite di casi d'uso focalizzati sulle operazioni di CV e etichettatura dei log. I pagamenti per questi ordini saranno regolati in USD1, la stablecoin emessa da @WorldLibertyFi, che consente un regolamento rapido, a basso costo e verificabile on-chain. Ambito di lavoro: - Distribuzioni sul campo e QA (on-prem / data center): occupazione di rack e pannelli di patch, controlli OCR su porte/etichette, riconoscimento dello stato LED per la salute dei dispositivi, pulizia dei cabinet e verifica dell'installazione. - Dati delle operazioni cloud: etichettatura umana dei taxonomie di incidenti/ticket, classi di drift di configurazione e categorie di cause radice di misconfigurazione per addestrare modelli di triage e rilevamento delle anomalie. - Prestazioni di rete e servizi internet: etichettatura delle finestre di telemetria/log (ad es., SNMP/syslog/NetFlow) per tipo di interruzione, degrado della QoS e causa probabile per accelerare il tempo medio di rilevamento. - Qualità e instradamento dei cavi: segmentazione delle istanze dei cavi, violazioni del raggio di curvatura, problemi di tensione/legatura e conformità al codice colore. - Ispezione della faccia terminale del connettore in fibra: classificazione delle immagini al microscopio per contaminazione, graffi, fori—mappati ai risultati IEC "Pass/Fail/Monitor". - Presenza e orientamento degli AP Wi-Fi: rilevamento delle attrezzature a soffitto/interno per conteggio degli AP, tipo di supporto e controlli di orientamento—supportando la validazione del design. Privacy-first per design di #DeCorp: Tutti i compiti di visione artificiale non sono sensibili alla privacy e sono limitati a attrezzature e ambienti (niente volti, schermi o targhe). Il tagger applica la redazione automatica se necessario, minimizzazione dei metadati e flussi di lavoro verificabili end-to-end.

Tagger è ora un partner di Huawei Cloud, fornendo servizi di etichettatura dei dati alle imprese all'interno della rete ecosistemica di Huawei. Questa è una grande convalida per il sistema #DeCorp mentre iniziamo a preparare flussi di lavoro di livello enterprise per le organizzazioni che si trovano all'avanguardia della tecnologia AI nel mondo. Aree di Ricerca e Sviluppo Pianificate: 1. Etichettatura dei Dati di Percezione e Fusione dei Sensori - Annotazione e Tracciamento delle Linee di Corsia 4D BEV (vista dall'alto, coerenza spaziotemporale) - Etichettatura Congiunta dei Semafori 4D e 2D (stato, tempistica e contesto della scena) - Segmentazione dello Spazio Libero 3D (area percorribile ed esclusione degli ostacoli) - Etichettatura di Fusione 2D–3D (allineamento camera/LiDAR/Radar e QA cross-modale) - Riquadri di Contenimento 2D, Segmentazione Semantica 2D e 4D, Annotazione dei Punti Chiave (primitivi CV core su larga scala) 2. Valutazione e Operazioni di Modelli Grandi (LLM/VLM) - Valutazione e Punteggio del Testo LLM (rubriche, confronti a coppie, valutazioni in stile MOS) - Valutazione Video Multimodale per VLM (ragionamento temporale, ancoraggio, rilevamento eventi) - Supervisione del Prompt LLM (PS) (design del prompt, guardrail di sicurezza, punteggio A/B e red-teaming)