Esta semana marca un hito para Tagger. Hemos avanzado en los acuerdos empresariales B2B y ampliado las implementaciones en el mundo real bajo el marco #DeCorp. Todos los pagos se liquidan en USD1 en @BNBCHAIN, la stablecoin emitida por @WorldLibertyFi, lo que permite pagos transfronterizos instantáneos y un pipeline de liquidación B2B programable. 🟢 Evento de Etiquetado de Datos de $200,000 durante Dos Semanas (14–28 de agosto de 2025) Entregando el próximo lote de pedidos del mundo real y recompensando a la comunidad que impulsa el trabajo. 🔗 🟢 Socio de Huawei Cloud Proporcionando servicios de etiquetado de datos empresariales para la red del ecosistema de Huawei. I+D Planificado: (1) Etiquetado de Datos de Percepción y Fusión de Sensores (2) Evaluación y Operaciones de LLM/VLM 🔗 🟢 Acuerdo Empresarial de $4.89M USD con ReadiiTel Etiquetado de datos y desarrollo de modelos para casos de uso de etiquetado de CV y registros enfocados en operaciones. 🔗 🟢 Acuerdo Multi-Workstream de $5M USD con @stables_money Suministrando entregas de pedidos de etiquetado de datos de visión por computadora de alto impacto. 🔗 🟢 Asociación Estratégica con @LorenzoProtocol Integración de DeFi en la capa de liquidación empresarial #USD1 de Tagger. 🔗 🟢 Asociación Estratégica y Campaña con @Fableration Desbloqueando nuevas formas de empoderar a creadores, comunidades y AI. 🔗

Nos complace anunciar un acuerdo de 4.89 millones de USD con ReadiiTel para entregar etiquetado de datos y desarrollo de modelos en una serie de casos de uso centrados en operaciones de CV y etiquetado de registros. Los pagos por estos pedidos se liquidarán en USD1, la stablecoin emitida por @WorldLibertyFi, lo que permite una liquidación rápida, de bajo costo y auditable en la cadena. Alcance del trabajo: - Despliegues en campo y QA (en las instalaciones / centros de datos): Ocupación de racks y paneles de parcheo, verificaciones de OCR de puertos/etiquetas, reconocimiento del estado de LED para la salud del dispositivo, mantenimiento de armarios y verificación de instalación. - Datos de operaciones en la nube: Etiquetado humano en el bucle de taxonomías de incidentes/tickets, clases de deriva de configuración y categorías de causas raíz de mala configuración para entrenar modelos de triaje y detección de anomalías. - Rendimiento de la red y servicios de internet: Etiquetado de ventanas de telemetría/registros (por ejemplo, SNMP/syslog/NetFlow) por tipo de interrupción, degradación de QoS y causa probable para acelerar el tiempo medio de detección. - Calidad y enrutamiento de cables: Segmentación de instancias de cables, violaciones de radio de curvatura, problemas de tensión/ataque y cumplimiento de código de colores. - Inspección de la cara final del conector de fibra: Clasificación de imágenes de microscopía para contaminación, rayones, agujeros—mapeados a resultados de IEC "Aprobar/Fallar/Monitorear". - Presencia y orientación de AP Wi-Fi: Detección de equipos en el techo/interiores para conteo de AP, tipo de soporte y verificaciones de orientación—apoyando la validación del diseño. Diseño centrado en la privacidad por #DeCorp: Todas las tareas de visión por computadora no son sensibles a la privacidad y están restringidas a equipos y entornos (sin rostros, pantallas o matrículas). El etiquetador aplica redacción automática si es necesario, minimización de metadatos y flujos de trabajo auditables de extremo a extremo.

Tagger ahora es socio de Huawei Cloud, proporcionando servicios de etiquetado de datos a empresas dentro de la red del ecosistema de Huawei. Esta es una validación importante para el sistema #DeCorp a medida que comenzamos a preparar flujos de trabajo de nivel empresarial para organizaciones que están a la vanguardia mundial en tecnología de IA. Áreas de Investigación y Desarrollo Planificadas: 1. Etiquetado de Datos de Percepción y Fusión de Sensores - Anotación y Seguimiento de Líneas de Carril 4D BEV (vista de pájaro, consistencia espaciotemporal) - Etiquetado Conjunto de Semáforos 4D y 2D (estado, tiempo y contexto de la escena) - Segmentación de Espacio Libre 3D (área transitable y exclusión de obstáculos) - Etiquetado de Fusión 2D–3D (alineación de cámara/LiDAR/Radar y QA cruzado) - Cajas Delimitadoras 2D, Segmentación Semántica 2D y 4D, Anotación de Puntos Clave (primitivas CV centrales a gran escala) 2. Evaluación y Operaciones de Modelos Grandes (LLM/VLM) - Evaluación y Puntuación de Texto LLM (rubricas, comparaciones por pares, calificaciones estilo MOS) - Evaluación de Video Multimodal para VLMs (razonamiento temporal, anclaje, detección de eventos) - Supervisión de Prompts LLM (PS) (diseño de prompts, salvaguardias de seguridad, puntuación A/B y pruebas de resistencia)

Todas las operaciones han vuelto a la normalidad, ahora puedes reanudar el etiquetado/revisión como de costumbre. Como gesto de agradecimiento, hemos añadido una distribución adicional de tareas a las 4:00 AM UTC+0. De ahora en adelante, las tareas se distribuirán de manera uniforme dos veces al día a las 4:00 AM UTC+0 y a las 12:00 PM UTC+0.

Estamos viendo un gran aumento en las reclamaciones de tareas, lo que está sobrecargando el servidor y puede causar errores al reclamar tareas de datos. Nuestro equipo está trabajando en ello y una solución llegará muy pronto. Por favor, mantente atento a las actualizaciones.

¡El evento de etiquetado de datos de $200K durante dos semanas ya está en vivo! Período: 14 de agosto - 28 de agosto Incentivo diario estimado: $14,300 en $TAG Recompensa por imagen: 700 $TAG ($0.83 USD). El pago final varía según varios coeficientes, especialmente la precisión. Revisores Hemos completado la selección de los 60 nuevos revisores de datos, llevando el total a 100. Si fuiste seleccionado, tu billetera ahora está habilitada para realizar tareas de revisión en Task Plaza. Si no fuiste seleccionado, puedes deshacerte de tu participación. Puedes solicitar deshacerte de tu participación no antes de 2 días después de la participación; los fondos se pueden reclamar 2 días después de la solicitud. Este es un primer intento de probar #DeCorp a gran escala. Monitorearemos de cerca la calidad de etiquetado y revisión; ambas influirán en futuros eventos y en la entrega de pedidos empresariales. Después de subir tareas a la blockchain, por favor etiqueta a @TaggerAI en Twitter. ¡Feliz DeCorping!

Tradicionalmente, etiquetar datos profesionales específicos de la industria ha requerido la experiencia de especialistas, como médicos o enfermeras para datos médicos. Sin embargo, la disponibilidad limitada de estos profesionales, junto con los incentivos insuficientes para que asuman tareas de etiquetado como trabajo adicional, crea una escasez de anotadores calificados. En #DeCorp, estamos cambiando este proceso al utilizar modelos de AI Copilot para estandarizar flujos de trabajo y garantizar resultados de alta calidad, permitiendo que cualquiera se convierta en un etiquetador de datos competente. Al automatizar tanto como sea posible el flujo de trabajo, empoderamos a un grupo más amplio de etiquetadores para abordar los conjuntos de datos profesionales que las industrias necesitan críticamente, abordando la escasez de anotadores expertos.

Te invitamos a un AMA exclusivo entre @four_meme_ y Tagger el miércoles 13 de agosto a la 1 PM UTC+0. Ponentes: - Trevor Xu @Trevor_ether, Fundador de Tagger - Cici, Jefa de BD @binary_x Tema: Próximo Evento de Etiquetado de 200K de Tagger: ¿Qué es DeCorp? Escucha en vivo 🔗:

🤝 Lorenzo Protocol x @TaggerAI ¡Estamos emocionados de asociarnos con @TaggerAI para mostrar el poder de #USD1 en el asentamiento B2B! Tagger AI proporciona servicios de etiquetado de datos de IA de grado empresarial, y a través de esta asociación, sus clientes corporativos que pagan en USD1 pueden apostar esos fondos en el OTF USD1+ de Lorenzo Protocol durante la entrega del servicio para generar rendimiento. El pago empresarial B2B siempre ha sido un caso de uso clave en el mundo real, y al combinar el asentamiento empresarial con la generación de rendimiento en cadena, el OTF USD1+ demuestra ser uno de los caminos más óptimos para escalar la adopción de USD1 en los pagos empresariales.

Nos complace anunciar una asociación estratégica con @LorenzoProtocol para la integración de DeFi en los acuerdos de órdenes corporativas de Tagger en #USD1. Bajo esta asociación, los clientes corporativos que paguen por los servicios de etiquetado de datos de Tagger en USD1 tendrán la opción de invertir esos fondos en la bóveda USD1 de Lorenzo Protocol durante la duración de la entrega del servicio (típicamente de 4 a 8 semanas). El rendimiento generado durante este período se devuelve al cliente, convirtiendo efectivamente cada orden de datos de IA en un descuento incorporado mientras se realiza el trabajo. Al fusionar el sistema de liquidación B2B sin fricciones de Tagger en USD1 con la mecánica de rendimiento DeFi de Lorenzo Protocol, estamos demostrando cómo los pagos en USD1 pueden hacer más que simplemente mover valor: pueden crearlo. Esta colaboración muestra una nueva narrativa para los pagos empresariales: liquidación transfronteriza en tiempo real, tarifas minimizadas y ahora, ahorros respaldados por rendimiento. Juntos, estamos redefiniendo cómo las empresas financian la innovación en IA, demostrando que la stablecoin USD1 y DeFi pueden coexistir sin problemas en flujos de trabajo de IA de grado empresarial #DeCorp.