Denne uken markerer en milepæl for Tagger. Vi avanserte B2B-bedriftsoppgjør og utvidet distribusjoner i den virkelige verden under #DeCorp-rammeverket. Alle betalinger gjøres opp i USD1 på @BNBCHAIN, stablecoinen utstedt av @WorldLibertyFi, noe som muliggjør umiddelbare grenseoverskridende betalinger og en programmerbar B2B-oppgjørspipeline. 🟢 To ukers datamerkingsarrangement på $200 000 (14.–28. august 2025) Vi leverer neste bunke med bestillinger fra den virkelige verden og belønner fellesskapet som driver arbeidet. 🔗 🟢 Huawei Cloud Partner Tilbyr bedriftsdatamerkingstjenester for Huaweis økosystemnettverk. Planlagt FoU: (1) Merking av persepsjonsdata og sensorfusjon (2) LLM/VLM-evaluering og drift 🔗 🟢 $4.89M USD bedriftsavtale med ReadiiTel Datamerking og modellutvikling for driftsfokuserte bruksområder for CV og loggmerking. 🔗 🟢 5 millioner USD Multi-Workstream-avtale med @stables_money Leverer ordreleveranser med datasyn med høy effekt. 🔗 🟢 Strategisk partnerskap med @LorenzoProtocol DeFi-integrasjon i Taggers #USD1 bedriftsoppgjørslag. 🔗 🟢 Strategisk partnerskap og kampanje med @Fableration Låser opp nye måter å styrke skapere, fellesskap og kunstig intelligens på. 🔗

Vi er glade for å kunngjøre en avtale på 4,89 millioner USD med ReadiiTel for å levere datamerking og modellutvikling på tvers av en rekke driftsfokuserte CV- og loggmerkingstilfeller. Betalinger for disse bestillingene vil bli gjort opp i USD1, stablecoinen utstedt av @WorldLibertyFi, noe som muliggjør raskt, rimelig og reviderbart oppgjør på kjeden. Omfang av arbeidet: - Feltdistribusjoner og QA (on-prem/datasentre): Rack- og patchpanelbelegg, port-/etikett-OCR-kontroller, LED-tilstandsgjenkjenning for enhetstilstand, kabinettrengjøring og installasjonsverifisering. - Cloud ops-data: Menneske-i-løkken-merking av hendelses-/billetttaksonomier, konfigurasjonsdriftsklasser og feilkonfigurasjon av rotårsakskategorier for å trene triage og avviksdeteksjonsmodeller. - Nettverksytelse og Internett-tjenester: Merking av telemetri-/loggvinduer (f.eks. SNMP/syslog/NetFlow) etter avbruddstype, QoS-forringelse og sannsynlig årsak til å akselerere gjennomsnittstiden for å oppdage. - Kabelkvalitet og ruting: Forekomstsegmentering av ledninger, brudd på bøyeradius, problemer med belastning/bånd og samsvar med fargekoder. - Endeinspeksjon av fiberkontakt: Mikroskopibildegradering for forurensning, riper, groper – tilordnet IEC "Pass/Fail/Monitor"-resultater. - Wi-Fi AP-tilstedeværelse og -orientering: Tak-/innendørsutstyrsdeteksjon for AP-antall, braketttype og orienteringskontroller – støtter designvalidering. Personvern først av #DeCorp design: Alle datasynsoppgaver er ikke-personvernsensitive og begrenset til utstyr og miljøer (ingen ansikter, skjermer eller nummerskilt). Tagger håndhever automatisk skjuling om nødvendig, metadataminimering og reviderbare arbeidsflyter ende-til-ende.

Tagger er nå en partner av Huawei Cloud, og tilbyr datamerkingstjenester til bedrifter innenfor Huaweis økosystemnettverk. Dette er en viktig validering av det #DeCorp systemet når vi begynner å forberede arbeidsflyter i bedriftsklasse for organisasjoner som står i verdensledende innen AI-teknologi. Planlagte forsknings- og utviklingsområder: 1. Merking av persepsjonsdata og sensorfusjon - 4D BEV Lane-Line Annotation & Tracking (fugleperspektiv, spatiotemporal konsistens) - Felles 4D- og 2D-trafikklysmerking (tilstand, timing og scenekontekst) - 3D Freespace Segmentation (kjørbart område og utelukkelse av hindringer) - 2D–3D Fusion Labeling (kamera/LiDAR/radarjustering og kryssmodal kvalitetssikring) - 2D-avgrensningsbokser, 2D- og 4D-semantisk segmentering, nøkkelpunktannotering (kjerne-CV-primitiver i stor skala) 2. Evaluering og operasjoner av stor modell (LLM/VLM) - LLM Text Evaluation & Scoring (rubrikker, parvise sammenligninger, rangeringer i MOS-stil) - Multimodal videoevaluering for VLM-er (tidsmessig resonnement, jording, hendelsesdeteksjon) - LLM Prompt Supervision (PS) (rask design, sikkerhetsrekkverk, A/B-scoring og red-teaming)

Alle operasjoner har gått tilbake til det normale, Du kan nå gjenoppta merking/gjennomgang som vanlig. Som en takknemlighetsgest har vi lagt til en ekstra oppgavefordeling kl. 04:00 UTC+0. Fremover vil oppgavene bli jevnt fordelt to ganger daglig kl. 4:00 UTC+0 og 12:00 UTC+0.

Vi ser en enorm økning i oppgavekrav, som overbelaster serveren og kan forårsake feil når du gjør krav på dataoppgaver. Teamet vårt er på det, og en løsning kommer veldig snart. Følg med for oppdateringer.

Den to ukers $200K datamerkingsarrangementet er nå live! Periode: 14 aug - 28 aug Estimert daglig insentiv: $14,300 i $TAG Belønning per bilde: 700 $TAG ($0.83 USD). Endelig utbetaling varierer med flere koeffisienter – spesielt nøyaktighet. Korrekturlesere Vi har fullført utvelgelsen av de 60 nye dataanmelderne, noe som bringer totalen til 100. Hvis du ble valgt, er lommeboken din nå aktivert for å ta gjennomgangsoppgaver i Oppgaveplass. Hvis du ikke ble valgt, kan du oppheve innsatsen. Du kan be om å fjerne innsatsen tidligst 2 dager etter innsats; Midler kan kreves 2 dager etter forespørselen. Dette er et tidlig forsøk på å teste #DeCorp i stor skala. Vi vil overvåke merking og gjennomgå kvaliteten nøye – begge deler vil påvirke fremtidige hendelser og levering av bedriftsordrer. Etter å ha lastet opp oppgaver til blokkjeden, vennligst tagg @TaggerAI på Twitter. Lykke til med DeCorping!

Tradisjonelt har merking av bransjespesifikke fagdata krevd ekspertise fra spesialister, for eksempel leger eller sykepleiere for medisinske data. Den begrensede tilgjengeligheten av disse fagfolkene, kombinert med utilstrekkelige insentiver for dem til å ta på seg merkeoppgaver som sidearbeid, skaper imidlertid mangel på kvalifiserte kommentatorer. Hos #DeCorp endrer vi denne prosessen ved å bruke AI Copilot-modeller for å standardisere arbeidsflyter og sikre resultater av høy kvalitet, slik at alle kan bli dyktige dataetiketter. Ved å automatisere så mye av arbeidsflyten som mulig, gir vi et bredere utvalg av etiketter mulighet til å takle de profesjonelle datasettene som bransjene kritisk trenger, og adresserer mangelen på ekspertkommentatorer.

Vi inviterer deg til en eksklusiv AMA mellom @four_meme_ og Tagger ons 13 aug 1PM UTC+0. Høyttalere: - Trevor Xu @Trevor_ether, grunnlegger av Tagger - Cici, leder for BD @binary_x Emne: Taggers 200K merkingsarrangement kommer: Hva er DeCorp? Lytt live 🔗:

🤝 Lorenzo-protokoll x @TaggerAI Vi er glade for å samarbeide med @TaggerAI for å vise frem kraften til #USD1 i B2B-oppgjør! Tagger AI tilbyr AI-datamerkingstjenester i bedriftsklasse, og gjennom dette partnerskapet kan bedriftskundene som betaler i USD1 satse disse midlene i Lorenzo Protocols USD1+ OTF under tjenestelevering for å generere avkastning. B2B-bedriftsbetaling har alltid vært et viktig bruksområde i den virkelige verden, og ved å kombinere bedriftsoppgjør med avkastningsgenerering på kjeden, viser USD1+ OTF seg å være en av de mest optimale veiene for skalering av USD1-adopsjon i bedriftsbetaling.

Vi er glade for å kunngjøre et strategisk partnerskap med @LorenzoProtocol om DeFi-integrasjon i Taggers #USD1 bedriftsordreoppgjør. Under partnerskapet vil bedriftskunder som betaler for Taggers datamerkingstjenester i USD1 ha muligheten til å satse disse midlene i Lorenzo Protocols USD1-hvelv så lenge tjenesteleveransen varer (vanligvis 4–8 uker). Utbyttet som genereres i løpet av denne perioden returneres til klienten, og gjør effektivt hver AI-dataordre til en innebygd rabatt mens arbeidet pågår. Ved å slå sammen Taggers friksjonsfrie B2B USD1-oppgjørsskinne med Lorenzo Protocols DeFi-avkastningsmekanikk, demonstrerer vi hvordan USD1-betalinger kan gjøre mer enn bare å flytte verdi - de kan skape den. Dette samarbeidet viser en ny fortelling for bedriftsbetalinger: sanntids grenseoverskridende oppgjør, minimerte gebyrer og nå avkastningsstøttede besparelser. Sammen omformer vi hvordan bedrifter finansierer AI-innovasjon, og beviser at USD1 stablecoin og DeFi kan sameksistere sømløst i #DeCorp AI-arbeidsflyter i bedriftsklasse.