Bittensor (TAO) формується як «золота дитина» наративу Crypto x AI При ~3 млрд доларів, з обвалом викидів з боку пропозиції після халвінгу та прискоренням субчистого попиту, асиметрія стає важко ігнорувати З такою кількістю шуму навколо @opentensor легко пропустити те, що справді важливо; ось чиста сегментація екосистеми та підмереж, на які я звертаю увагу: a) Децентралізовані обчислення: Підмережа (SN) 64 парашутів: @chutes_ai розподілена безсерверна AI-обчислювальна платформа. Обчислювальна система вже стає вузьким місцем у традиційному ШІ, тому логічно, що децентралізовані рішення з лишком компенсують недоліки минулого місяця вона запустила конфіденційні обчислення з Trusted Execution Environment (TEE); сильний кандидат на успіх, оскільки Privacy AI набирає популярність у 2026 році SN120 Affine: @affine_io — це заохочувана арена Підкріпленого навчання (RL) для «мислення»: майнери змагаються, щоб досягти вимірюваних покращень у таких завданнях, як програмування b) Навчання ШІ: SN 3 Templar: @tplr_ai надає децентралізоване рішення для навчання ШІ, і нещодавно співзасновник Anthropic назвав її найбільшою децентралізованою моделлю (яку вони спостерігали) при обговоренні обчислювальних обмежень c) Агент ШІ SN 62 Ridges: @ridges_ai надати змогу інженерам програмного забезпечення ШІ з наміром повністю замінити людських програмістів. Це неминуче; ШІ стане більш компетентним у кодуванні за людей, коли програмісти переглядають і ітерують існуюче кодування за допомогою підкріплюючого навчання, створення програмного забезпечення розвиватиметься з параболічною швидкістю d) Торгівля штучним інтелектом: SN 15 Bitquant: @BitQuantAI є «першим у світі квантом крипто-ШІ», який автоматизує торгівлю. Більшість інституційної торгівлі автоматизована, тому прибутковість залежатиме від того, у кого найкращі кількісні стратегії ШІ SN 8 Vanta: @vantaSN8 краудсорсинг торгових стратегій і генерує ринкові сигнали, винагороджуючи найкращих гравців SN 50 Synth: @SynthdataCo — це підмережа прогнозування ціни, яка спочатку зосереджувалася на аналізі прогнозу ціни на Bitcoin, а згодом перейшла до більшої кількості активів e) Конфіденційні обчислення: SN 4 Targon: @TargonCompute забезпечує захищену хмару з високопродуктивними GPU та процесорами; Щось, що швидко стає дефіцитом f) Кураторство даних: SN 33 Ready AI: @ReadyAI_ розробники стимулів з Гарварду з'являють економіку підмереж для викидів, одночасно роблячи світові дані доступними для ШІ g) Моделі зору / ШІ: Оцінка SN 44: @webuildscore використовує Vision AI, щоб бізнес працював ефективніше. Нещодавно уклав партнерство з @ReadingFC, має великий комерційний контракт з європейським постачальником нафти та багато інших у процесі розробки SN 72 (NATIX) Streetvison: @NATIXNetwork співпрацюємо з @grabid (Uber Південно-Східної Азії) Нещодавно вони представили свою технологію «World Vision»; Автономні транспортні засоби стануть дедалі поширенішими у міру покращення геопросторової обізнаності. SN72 Streetvision використовує моделі Vision Language Action (VLA) для захоплення наборів даних крайніх випадків, які будуть неоціненними для автономних транспортних засобів h) Квантові обчислення: qBit labs SN 48 + SN 63: @qBitTensorLabs публічно презентував @OpenQuantum_ на Q2B Silicon Valley перед провідними іменами квантової галузі, що привертає значну увагу великих імен у квантовій галузі I) Безпека ШІ: SN 60 Bitsec: @bitsecai виявлення вразливостей коду на основі штучного інтелекту; що стане дедалі важливішим, оскільки кібербезпека стане все більшим вектором атак J) DeSci: SN 68 Metanova: @metanova_labs — компанія з відкриття ліків у сфері штучного інтелекту, яка розробляє терапії для перепрограмування тіла та розуму SN 76 Safe Scan: нещодавно @SAFESCAN_AI запустив додаток для сканування шкіри для боротьби з раком і був прийнятий до ЄС акселератора UNICORN HUB k) Інше: - SN 18 Zeus: @zeussubnet системи прогнозування погоди; неоціненний для сільського господарства та багатьох інших галузей - SN 16-бітна реклама: @bitads_ai реклама з використанням систем штучного інтелекту; Атмосфера «Соціальної дилеми» повертається на перший план уваги - SN 34 Bitmind: @BitMindAI допомагає з виявленням глибоких фейків; щось, що стане дедалі ціннішим у світі, де штучний інтелект поширює фейкові новини Зрештою, як я ставлюся до неминучості підмережі, зводиться лише до кількох речей: 1) Які підмережі розв'язують найбільші задачі; Обмеження даних тощо? 2) Чи може команда підмережі реалізувати своє бачення? 3) Які витрати на альфа-токен (викупи з існуючих комерційних домовленостей / доходів) і чи перевершить це TAO? Якщо ви шукаєте більш комплексний аналіз екосистеми, слідкуйте за @KhalaResearch та увімкніть сповіщення про новий звіт у найближчі тижні Пишіть у коментарях щодо інших підмереж, які вирішують складні проблеми