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NATIX Network
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Les Modèles de Fondations Mondiales (WFM) sont l'avenir de l'IA Physique, et nous croyons que cet avenir devrait être en open source.
Nous nous associons à @Valeo_Group pour construire l'un des plus grands WFM open source multi-caméras — redéfinissant la manière dont l'IA Physique interagit avec le monde réel.
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StreetVision (Subnet 72) sur @opentensor se trouve à l'intersection de la crypto et de l'IA.
La décentralisation joue un rôle clé dans la manière dont l'IA physique est formée, et nous le rendons possible, avec d'autres projets fantastiques.
Nous continuons à construire 🛠️

0xSammy14 janv., 19:47
Bittensor (TAO) est en train de devenir le "chouchou" du récit Crypto x AI
À environ 3 milliards de dollars, avec l'effondrement des émissions du côté de l'offre après le halving et une demande des sous-réseaux qui s'accélère, l'asymétrie devient difficile à ignorer
Avec tout ce bruit autour de @opentensor, il est facile de manquer ce qui compte vraiment ; voici une segmentation claire de l'écosystème et des sous-réseaux auxquels je prête attention :
a) Calcul Décentralisé :
Sous-réseau (SN) 64 Chutes : @chutes_ai Plateforme de calcul AI sans serveur distribuée. Le calcul devient déjà un goulot d'étranglement dans l'AI traditionnel, donc il est logique que les solutions décentralisées complètent plus que les lacunes
il a lancé le calcul confidentiel le mois dernier avec son Environnement d'Exécution de Confiance (TEE) ; un candidat solide pour performer alors que l'AI Privacy décolle en 2026
SN120 Affine : @affine_io est une arène de Renforcement Apprentissage (RL) incitée pour le "raisonnement" : les mineurs rivalisent pour apporter des améliorations mesurables sur des tâches comme le codage
b) Formation AI :
SN 3 Templar : @tplr_ai fournissant la solution décentralisée pour la formation AI, et récemment cité par le co-fondateur d'Anthropic comme le plus grand modèle décentralisé (qu'ils ont observé) lors de la discussion sur les contraintes de calcul
c) Agent AI
SN 62 Ridges : @ridges_ai permet aux ingénieurs logiciels AI avec l'intention de remplacer complètement les codeurs humains.
C'est inévitable ; l'AI deviendra plus compétente que les humains en matière de code, lorsque vous aurez des codeurs AI révisant et itérant sur le codage existant en utilisant l'apprentissage par renforcement, la création de logiciels évoluera à un rythme parabolique
d) Trading AI :
SN 15 Bitquant : @BitQuantAI est le "premier quant AI crypto au monde" pour automatiser le trading. La plupart des transactions institutionnelles sont automatisées, donc la rentabilité dépendra de qui a les meilleures stratégies quant AI
SN 8 Vanta : @vantaSN8 crowdsourcise des stratégies de trading et produit des signaux de marché, récompensant les meilleures performances
SN 50 Synth : @SynthdataCo est un sous-réseau de prévision des prix qui s'est initialement concentré sur l'analyse des prévisions de prix de Bitcoin, et a depuis élargi à d'autres actifs
e) Calcul Confidentiel :
SN 4 Targon : @TargonCompute fournit un cloud sécurisé avec des GPU et CPU haute performance ; quelque chose qui devient rapidement en pénurie
f) Curation de données :
SN 33 Ready AI : @ReadyAI_ a des concepteurs d'incitation de Harvard qui réfléchissent à l'économie des sous-réseaux pour les émissions, tout en rendant les données du monde accessibles à l'AI
g) Modèles de Vision / AI :
SN 44 Score : @webuildscore utilise l'AI Vision pour permettre aux entreprises d'opérer plus efficacement. Récemment partenaire de @ReadingFC, a un grand contrat commercial avec un fournisseur de pétrole européen et beaucoup d'autres en préparation
SN 72 (NATIX) Streetvison : @NATIXNetwork sont partenaires de @grabid (Uber de l'Asie du Sud-Est)
Ils ont récemment révélé leur technologie "World Vision" ; les véhicules autonomes vont devenir plus répandus à mesure que la conscience géospatiale s'améliore. SN72 Streetvision s'appuie sur des modèles Vision Language Action (VLA) pour capturer des ensembles de données de cas extrêmes qui seront inestimables pour les véhicules autonomes
h) Informatique Quantique :
qBit labs SN 48 + SN 63 : @qBitTensorLabs a lancé publiquement @OpenQuantum_ au Q2B Silicon Valley devant les grands noms du quantum, attirant une attention décente de la part de grands noms dans le domaine quantique
I) Sécurité AI :
SN 60 Bitsec : @bitsecai Détection de vulnérabilités de code alimentée par l'AI ; quelque chose qui deviendra de plus en plus important à mesure que la cybersécurité devient un vecteur d'attaque accru
J) DeSci :
SN 68 Metanova : @metanova_labs est une entreprise de découverte de médicaments AI développant des thérapies pour reprogrammer le corps et l'esprit
SN 76 Safe Scan : @SAFESCAN_AI a récemment lancé une application de scan de peau pour aider à lutter contre le cancer, et a été acceptée dans l'accélérateur UNICORN HUB soutenu par l'UE
k) Autres :
- SN 18 Zeus : @zeussubnet systèmes de prévision météorologique ; inestimables pour l'agriculture et de nombreuses autres industries
- SN 16 Bit Ad : @bitads_ai Publicité utilisant des systèmes AI ; les vibrations de "Social Dilemma" reviennent au premier plan ici
- SN 34 Bitmind : @BitMindAI aide à la détection de deep fake ; quelque chose qui va devenir de plus en plus précieux dans un monde où l'AI prolifère les fausses nouvelles
En fin de compte, ma réflexion sur l'inévitabilité d'un sous-réseau se résume à quelques éléments :
1) Quels sous-réseaux résolvent les plus grands problèmes ; contraintes de données, etc. ?
2) L'équipe du sous-réseau peut-elle exécuter sa vision ?
3) Quels sont les sinks pour le token alpha (rachat à partir d'arrangements commerciaux existants / revenus) et cela surpassera-t-il TAO ?
Si vous recherchez une analyse plus complète de l'écosystème, suivez @KhalaResearch et activez les notifications pour un nouveau rapport dans les semaines à venir
Faites-moi savoir dans les commentaires sur d'autres sous-réseaux s'attaquant à des problèmes ambitieux.

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