Bittensor (TAO) đang hình thành để trở thành "đứa con vàng" của câu chuyện Crypto x AI Với giá trị khoảng 3 tỷ đô la, cùng với việc phát thải từ nguồn cung giảm mạnh sau halving và nhu cầu từ các subnet gia tăng, sự bất đối xứng đang trở nên khó bỏ qua Với quá nhiều tiếng ồn xung quanh @opentensor, thật dễ để bỏ lỡ những gì thực sự quan trọng; đây là phân khúc rõ ràng của hệ sinh thái và các subnet mà tôi đang chú ý đến: a) Tính toán phi tập trung: Subnet (SN) 64 Chutes: @chutes_ai Nền tảng Tính toán AI Serverless Phân phối. Tính toán đã trở thành một nút thắt trong AI truyền thống, vì vậy các giải pháp phi tập trung sẽ hơn cả bù đắp cho những thiếu hụt Nó đã ra mắt tính toán bảo mật vào tháng trước với Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEE); ứng cử viên mạnh mẽ để hoạt động khi AI Bảo mật phát triển vào năm 2026 SN120 Affine: @affine_io là một đấu trường Học Tăng cường (RL) có thưởng cho "lập luận": các thợ mỏ cạnh tranh để tạo ra những cải tiến có thể đo lường trên các nhiệm vụ như lập trình b) Đào tạo AI: SN 3 Templar: @tplr_ai cung cấp giải pháp phi tập trung cho đào tạo AI, và gần đây đã được đồng sáng lập viên của Anthropic trích dẫn là mô hình phi tập trung lớn nhất (họ đã quan sát) khi thảo luận về các hạn chế tính toán c) Đại lý AI SN 62 Ridges: @ridges_ai cho phép Kỹ sư Phần mềm AI với ý định thay thế hoàn toàn lập trình viên con người. Điều này là không thể tránh khỏi; AI sẽ trở nên có năng lực hơn con người trong việc lập trình, khi bạn có các lập trình viên AI xem xét và lặp lại trên mã hiện có bằng cách sử dụng học tăng cường, việc tạo ra phần mềm sẽ phát triển với tốc độ parabol d) Giao dịch AI: SN 15 Bitquant: @BitQuantAI là "Crypto AI quant đầu tiên trên thế giới" để tự động hóa giao dịch. Hầu hết các giao dịch tổ chức đều được tự động hóa, vì vậy khả năng sinh lời sẽ phụ thuộc vào ai có chiến lược AI quant tốt nhất SN 8 Vanta: @vantaSN8 crowdsources các chiến lược giao dịch và tạo ra tín hiệu thị trường, thưởng cho những người biểu diễn tốt nhất SN 50 Synth: @SynthdataCo là một subnet dự đoán giá ban đầu tập trung vào phân tích dự đoán giá Bitcoin, và đã mở rộng sang nhiều tài sản hơn e) Tính toán bảo mật: SN 4 Targon: @TargonCompute cung cấp đám mây an toàn với GPU và CPU hiệu suất cao; điều này đang trở nên khan hiếm f) Biên soạn dữ liệu: SN 33 Ready AI: @ReadyAI_ có các nhà thiết kế khuyến khích từ Harvard đang tìm ra kinh tế subnet cho phát thải, trong khi làm cho dữ liệu của thế giới có thể truy cập cho AI g) Mô hình tầm nhìn / AI: SN 44 Score: @webuildscore sử dụng AI Tầm nhìn để giúp các doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn. Gần đây đã hợp tác với @ReadingFC, có một hợp đồng thương mại lớn với một nhà cung cấp dầu mỏ châu Âu và nhiều hơn nữa đang trong ống dẫn SN 72 (NATIX) Streetvison: @NATIXNetwork đã hợp tác với @grabid (Uber của Đông Nam Á) Họ gần đây đã tiết lộ công nghệ "Tầm nhìn Thế giới"; các phương tiện tự động sẽ trở nên phổ biến hơn khi nhận thức địa lý được cải thiện. SN72 Streetvision nghiêng về các mô hình Hành động Ngôn ngữ Tầm nhìn (VLA) để thu thập các bộ dữ liệu trường hợp biên sẽ vô giá cho các phương tiện tự động h) Tính toán lượng tử: qBit labs SN 48 + SN 63: @qBitTensorLabs đã công khai ra mắt @OpenQuantum_ tại Q2B Silicon Valley trước những cái tên hàng đầu trong lĩnh vực lượng tử, thu hút sự chú ý từ những cái tên lớn trong lĩnh vực lượng tử I) An toàn AI: SN 60 Bitsec: @bitsecai phát hiện lỗ hổng mã do AI cung cấp; điều này sẽ trở nên ngày càng quan trọng khi an ninh mạng trở thành một vector tấn công gia tăng J) DeSci: SN 68 Metanova: @metanova_labs là một công ty khám phá thuốc AI phát triển các liệu pháp để lập trình lại cơ thể và tâm trí SN 76 Safe Scan: @SAFESCAN_AI gần đây đã ra mắt một ứng dụng quét da để giúp chống lại ung thư, và đã được chấp nhận vào chương trình tăng tốc UNICORN HUB được EU hỗ trợ k) Khác: - SN 18 Zeus: @zeussubnet hệ thống dự đoán thời tiết; vô giá cho nông nghiệp và nhiều ngành khác - SN 16 Bit Ad: @bitads_ai Quảng cáo tận dụng các hệ thống AI; "Dilemma Xã hội" đang trở lại tâm điểm chú ý ở đây - SN 34 Bitmind: @BitMindAI giúp phát hiện Deep fake; điều này sẽ trở nên ngày càng có giá trị trong một thế giới mà AI phát tán tin tức giả Cuối cùng, cách tôi nghĩ về sự không thể tránh khỏi của một subnet phụ thuộc vào chỉ một vài điều: 1) Các subnet nào đang giải quyết những vấn đề lớn nhất; hạn chế dữ liệu v.v? 2) Đội ngũ subnet có thể thực hiện tầm nhìn của họ không? 3) Những gì là các điểm tiêu thụ cho token alpha (mua lại từ các thỏa thuận thương mại hiện có / doanh thu) và liệu điều đó có vượt trội hơn TAO không? Nếu bạn đang tìm kiếm một phân tích toàn diện hơn về hệ sinh thái, hãy theo dõi @KhalaResearch và bật thông báo cho một báo cáo mới trong những tuần tới Cho tôi biết trong các bình luận về bất kỳ subnet nào khác đang giải quyết những vấn đề lớn.