"Володимире, вони всі сидять у мене в кабінеті і дивляться на мене, як на ідіотів. Я сказав їм, що війна закінчилася, і ми покладаємо на них втрати. Але вони не можуть його поглинути».

За розумними показниками Франція більш соціалістична, ніж КНР 🤔

У цій статті розглядається наука, що лежить в основі селекції ембріонів. TLDR? Перейдіть за посиланням нижче, щоб отримати подкаст про штучний інтелект, який пояснює документ! 🤯 Від генотипу до фенотипу: полігенне прогнозування складних ознак людини Розшифровка геному дає можливість передбачати характеристики організму (фенотип) на основі ДНК (генотипу). Описано сучасний стан та майбутні перспективи геномного прогнозування складних ознак у людини. ...

"Володимире, ці хлопці дійсно ВІДСТАЛІ, як ви сказали!"

Цитування та наукові дослідження КНР Лівий малюнок показує прогрес науки КНР і важливість репатріантів з-за кордону. Найбільш продуктивні (частка високоцитованих робіт) китайські вчені працюють у США та ЄС, але до 2017 року розрив між тими, хто залишається на Заході, і тими, хто повернувся до КНР, був значно меншим. На малюнку праворуч видно, що до 2023 року частка КНР у топ-10% найбільш цитованих газет була такою ж, як і в країнах ЄС, випереджаючи Корею та Японію. Примітка: за роботу однакової якості вчений у США чи ЄС отримає більше цитувань, оскільки центр мас глобального наукового підприємства все ще переважно знаходиться на Заході. Однак ситуація швидко змінюється.

Андрій Карпати пояснює, в чому унікальність Ілона Маска "Я не думаю, що люди оцінюють, наскільки унікальним є [стиль Ілона]. Ти читаєш про це, але не розумієш — це важко описати». Перший принцип, який помітив Карпати, який очолював команду комп'ютерного зору Tesla Autopilot, полягає в тому, що Маску подобаються невеликі, сильні, високотехнологічні команди: «У компаніях за замовчуванням команди ростуть і стають великими. Ілон завжди був силою проти росту... Мені довелося б в основному благати найняти людей. І ще одна річ, що у великих компаніях важко позбутися низькопродуктивних. За замовчуванням Ілон дуже доброзичливо ставиться до позбавлення від низьких показників. Мені насправді довелося боротися, щоб утримати людей у команді, тому що він за замовчуванням хотів би видаляти людей... Тому тримайте невелику, сильну, високотехнічну команду. Жодного керівника середньої ланки, який би був нетехнічним точно. Це номер один». По-друге, Ілон хоче, щоб офіс був яскравим місцем, де всі працюють над захоплюючими речами: "Він не любить застою... Він не любить великих зустрічей. Він завжди заохочує людей залишати зустрічі, якщо вони не приносять користі. Ви дійсно бачите це там, де це велика зустріч, і якщо ви не робите свій внесок або не вчитеся, просто вийдіть. Це в повній мірі заохочується... Я думаю, що багато великих компаній балують співробітників, але цього набагато менше. Культура цього полягає в тому, що ви тут, щоб виконувати свою найкращу технічну роботу, і є інтенсивність». Ілон також незвичайний з точки зору того, наскільки тісно він пов'язаний з командою: «Зазвичай генеральний директор компанії – це віддалена людина, на п'ять рівнів вище, яка розмовляє лише зі своїми віце-президентами... Зазвичай люди витрачають 99% часу на розмови з віце-президентами. [Ілон] витрачає, можливо, 50% часу. І він просто хоче поговорити з інженерами. Якщо команда маленька і сильна, то джерелом правди є інженери і код... А не якийсь там керівник. І він хоче з ними поговорити, щоб зрозуміти реальний стан речей і те, що потрібно зробити, щоб його покращити». І, нарешті, Карпати вважають, що ступінь, до якої Маск залучений у повсякденну діяльність і усунення вузьких місць компанії, не оцінюється. Він наводить приклад, коли інженери кажуть Ілону, що у них недостатньо графічних процесорів. Як пояснює Карпати, якщо Ілон почує це двічі, то отримає на телефон людину, яка відповідає за кластер GPU. Якщо NVIDIA буде вузьким місцем, він запросить Дженсена Хуанга на телефон. Джерело відео: @sequoia (2024)

Багато чого приховано в базових моделях - пригнічується після тренування, але все ще доступно за допомогою хитрих трюків!

Цей LLM відповість на запитання, пов'язані з подкастом Maifold! Наприклад: «Що сказав Тед Чіанг про Борхеса?»

Затримка DeepSeek R2 пов'язана з переходом на чіп Huawei Ascend для тренувань? Співпраця інженерів DS + HW над міграцією CUDA на CANN в кінцевому підсумку позитивна для HW в довгостроковій перспективі. Спочатку реліз R2 очікувався у травні минулого року. З тих пір була випущена як мінімум одна китайська модель SOTA, яка була повністю навчена на апаратному обладнанні. FT: Китайська компанія зі штучного інтелекту DeepSeek відклала випуск своєї нової моделі після того, як не змогла навчити її використовувати чіпи Huawei, підкресливши обмеженість прагнення Пекіна замінити американські технології. За словами трьох людей, знайомих з цим питанням, влада заохотила DeepSeek прийняти процесор Ascend від Huawei, а не використовувати системи Nvidia після випуску своєї моделі R1 у січні. Але китайський стартап зіткнувся з постійними технічними проблемами під час тренувального процесу R2 з використанням чіпів Ascend, що спонукало його використовувати чіпи Nvidia для навчання та Huawei для висновків, сказали люди. ... За словами двох людей, Huawei направила команду інженерів в офіс DeepSeek, щоб допомогти компанії використовувати свій чіп штучного інтелекту для розробки моделі R2. Проте, незважаючи на те, що команда була на місці, DeepSeek не змогла провести успішний тренувальний запуск на чіпі Ascend, сказали люди. За словами людей, DeepSeek все ще працює з Huawei, щоб зробити модель сумісною з Ascend для висновків. ... Запуск R2 також був відкладений через більш тривалі, ніж очікувалося, маркування даних для його оновленої моделі, додала інша особа. Китайські ЗМІ повідомляють, що модель може бути випущена вже найближчими тижнями.

Макс Дама на HFT: мілісекундні альгоси та динаміка бід/аск — Manifold #92 Неймовірна розмова! Макс Дама є співголовою Headlands Technologies LLC, глобальної кількісної комерційної торгової компанії зі штаб-квартирою в Чикаго з офісами в Нью-Йорку, Остіні, Лондоні, Амстердамі та Сінгапурі. Він отримав ступінь бакалавра з математики, статистики, комп'ютерних наук та бізнесу в Каліфорнійському університеті в Берклі. Ціле покоління квантів знає Макса завдяки його нотаткам про автоматичну торгівлю та головоломкам під час інтерв'ю. (01:18) - Раннє життя та освіта Макса Дами (02:19) - Шлях у трейдинг та кар'єрний розвиток (06:56) - Індустрія високочастотної торгівлі (26:42) - Академічні основи трейдингу (27:50) - Інформатика в трейдингу (28:57) - Погляд на торгову індустрію (35:49) - Штучний інтелект і майбутнє HFT