El IQ importa, pero no es la única habilidad cognitiva que importa. Una de las más importantes es la habilidad cuantitativa y un nuevo artículo explora sus orígenes genéticos e impactos. Los autores (incluyendo a @eawilloughby) realizaron un GWAS para identificar variantes genéticas que están asociadas con (1) la habilidad matemática autoinformada de las personas y (2) la clase de matemáticas más alta que han tomado. Esta medida de habilidad cuantitativa autoinformada se encontró asociada con 53 variantes dispersas a lo largo del genoma (en la imagen de abajo). Generalmente, estas porciones del genoma están asociadas con el desarrollo cerebral, lo que muestra que incluso estas variables autoinformadas están midiendo algo cognitivo. Lo más interesante es que los genes con función conocida se relacionan con el funcionamiento o desarrollo cerebral a nivel microscópico (por ejemplo, el funcionamiento de neurotransmisores, desarrollo de dendritas y axones). El puntaje poligénico de habilidad cuantitativa NO se correlaciona genéticamente con el tamaño cerebral general (aunque los puntajes poligénicos de IQ y de logro educativo sí lo hacen). Los puntajes poligénicos no solo miden algo importante en biología; también tienen implicaciones prácticas. Un puntaje poligénico más alto para la habilidad cuantitativa tiene una correlación genética positiva con trabajar como analista de software, matemático y físico, y una correlación genética negativa con trabajar como escritor, organizador de ONG/sindicatos o funcionario del gobierno. Este estudio proporciona pistas tentadoras sobre cómo los genes se traducen en comportamientos y resultados en el mundo real. Los genes son solo porciones de ADN. No piensan, y no tienen conciencia del mundo exterior. Estudios como este muestran cómo los genes pueden influir en rasgos cognitivos y resultados de vida: construyendo un cerebro que funcione mejor, que luego puede aprender y responder mejor al entorno.

Huawei anunció su hoja de ruta para chips de IA hasta 2028. En 2026, el Ascend 950 utilizará HBM (Memoria de Alto Ancho de Banda) desarrollada por HW. 1. Sugiere que la capacidad de SMIC en 5-7nm ya no es un problema. 2. A nivel de nodo o clúster, HW puede ser competitivo con Nvidia, incluso si siguen rezagados a nivel de chip individual (sin acceso a TSMC / EUV). "Huawei planea introducir el Atlas 950 SuperPod en el cuarto trimestre de 2026. El sistema contará con 8,192 chips Ascend 950DT y constará de 160 gabinetes: 128 gabinetes de computación y 32 gabinetes de comunicaciones, desplegables en un espacio de 1,000 metros cuadrados (10,764 pies cuadrados). Eric Xu, presidente rotativo de Huawei, dijo que el Atlas 950 SuperPod tendrá 6.7 veces más potencia de cálculo y 15 veces más capacidad de memoria que el sistema NVL144 que Nvidia pretende lanzar en 2026, y seguirá superando a un sistema sucesor que Nvidia planea para 2027."

¡La información suplementaria para el nuevo artículo de DeepSeek R1 en Nature es muy interesante! Detalles sobre los datos de entrenamiento, hiperparámetros, importancia del modelo base y más.