🔥 Jag kan inte tro att det här finns... någon har äntligen skrivit den hemliga handboken som varje AI-agentstartup har fejkat. Ett forskarteam släppte precis "A Practical Guide for Designing, Developing, and Deploymenting Production-Grade Agentic AI Workflows" och det är i princip den interna handbok som folk *tror* OpenAI och Anthropic använder. Inte hype. Inte diagram med söta pilar. En riktig ingenjörsritning för agenter som inte kollapsar så fort du lämnar demosandlådan. Här är vad som gör det galet 👇 1 / De börjar med att avslöja varför de flesta agenter imploderar Det är aldrig modellen. Det är systemet runt omkring: • icke-deterministisk verktygsruttning • tysta MCP-fel • agenter som improviserar i exekveringsordning • arbetsflöden som ger olika resultat vid varje körning De visar råa felspår – faktiska loggar över agenter som misslyckats, loopar eller hallucinerar verktyg. Det läses som en obduktion av varje demo av "autonom AI-anställd". 2 / De bygger om hela stacken kring determinism Varje verktygsanrop blir en typad funktion. Varje exekveringsbana är spelbar igen. Varje steg är deterministiskt....