🔥 Non posso credere che questo esista... qualcuno ha finalmente scritto il manuale segreto che ogni startup di agenti AI ha finto di avere. Un team di ricerca ha appena pubblicato "Una Guida Pratica per Progettare, Sviluppare e Distribuire Flussi di Lavoro AI Agenti di Qualità Produttiva" ed è fondamentalmente il manuale interno che la gente *pensa* OpenAI e Anthropic utilizzino. Niente hype. Niente diagrammi con frecce carine. Un vero progetto ingegneristico per agenti che non collassano nel momento in cui lasci il sandbox di demo. Ecco cosa lo rende pazzesco 👇 1 / Iniziano esponendo perché la maggior parte degli agenti implode Non è mai il modello. È il sistema attorno ad esso: • instradamento degli strumenti non deterministico • fallimenti silenziosi del MCP • agenti che improvvisano l'ordine di esecuzione • flussi di lavoro che producono risultati diversi ad ogni esecuzione Mostrano tracce di fallimento grezze — log reali di agenti che sbagliano, si bloccano o allucinano strumenti. Si legge come un'autopsia di ogni demo di "dipendente AI autonomo". 2 / Ricostruiscono l'intero stack attorno al determinismo Ogni chiamata a uno strumento diventa una funzione tipizzata. Ogni percorso di esecuzione è riproducibile. Ogni passo è deterministico....