🔥 No puedo creer que esto exista... alguien por fin escribió el manual secreto que todas las startups de agentes de IA han estado fingiendo. Un equipo de investigación acaba de publicar "Una guía práctica para diseñar, desarrollar y desplegar flujos de trabajo de IA agente de grado de producción" y básicamente es el manual interno que la gente *piensa* que usa OpenAI y Anthropic. No es una exageración. No diagramas con flechas monas. Un verdadero plano de ingeniería para agentes que no colapsan en cuanto sales del sandbox de demostraciones. Esto es lo que lo hace loco 👇 1 / Empiezan exponiendo por qué la mayoría de los agentes se derrumban Nunca es el modelo. Es el sistema que lo rodea: • enrutamiento no determinista de herramientas • fallos silenciosos en MCP • agentes improvisando órdenes de ejecución • flujos de trabajo que producen resultados diferentes en cada ejecución Muestran rastros de fallo en bruto: registros reales de agentes fallando, haciendo bucles o alucinando herramientas. Se lee como una autopsia de cada demo de "empleados autónomos de IA". 2 / Reconstruyen toda la pila alrededor del determinismo Cada llamada a una herramienta se convierte en una función tipada. Cada camino de ejecución es rejugable. Cada paso es determinista....