🔥 No puedo creer que esto exista... alguien finalmente escribió el manual secreto que todas las startups de agentes de IA han estado fingiendo. Un equipo de investigación acaba de lanzar "Una Guía Práctica para Diseñar, Desarrollar y Desplegar Flujos de Trabajo de IA Agente de Grado de Producción" y es básicamente el manual interno que la gente *piensa* que OpenAI y Anthropic utilizan. No es hype. No son diagramas con flechas lindas. Es un verdadero plano de ingeniería para agentes que no colapsan en el momento en que sales del sandbox de demostración. Aquí está lo que lo hace increíble 👇 1 / Comienzan exponiendo por qué la mayoría de los agentes implosionan Nunca es el modelo. Es el sistema que lo rodea: • enrutamiento de herramientas no determinista • fallos silenciosos de MCP • agentes improvisando el orden de ejecución • flujos de trabajo produciendo resultados diferentes en cada ejecución Muestran trazas de fallos en bruto — registros reales de agentes fallando, haciendo bucles o alucinando herramientas. Se lee como una autopsia de cada demostración de "empleado de IA autónomo". 2 / Reconstruyen toda la pila alrededor del determinismo Cada llamada a la herramienta se convierte en una función tipada. Cada camino de ejecución es reproducible. Cada paso es determinista....