Sent på kvällen kommer jag att prata om ett nytt intryck Faktum är att det inte är nytt, det är fortfarande ett klyschigt ämne "Människor som gör infra måste vara nära verksamheten, annars är allt ett luftslott" Jag har många gånger berättat att jag är huvudspelaren i AIGC, med fokus på det tvådimensionella spåret. Ett av de problem vi har stött på den senaste tiden orsakas av Elasticsearch. Konstverk och generativa uppgifter som publiceras offentligt av våra användare är sökbara. På senare tid har Elasticsearch ofta upplevt fall där vissa datanoder är fulla och sedan uppstår problem med kedjesökning. Så hur måste vi lösa detta problem snabbt? Innan vi går vidare måste vi fundera på vad som är kärnan i sökoperationen i det här scenariot. Min åsikt är kapitalförvaltning. I AIGC-scenariot är Prompt utan tvekan den viktigaste tillgången för användarna, medan motsvarande uppgift och konstverk på sätt och vis är en förhandsvisning (eller attribut) av tillgången Med en sådan slutsats kan vi tydligt veta att, åtminstone i dess nuvarande form, får verksamhetens kärnegenskaper inte äventyras för tekniska resultat. Samtidigt har vi en annan observation, synligheten för konstverk som publiceras offentligt av våra användare skiljer sig från den för uppgift, konstverk är offentligt sökbara, och det kommer också att bära SEO-ansvar, medan uppgiften faktiskt bara är synlig för användarna. Med andra ord är dataåtkomstfrekvensen och resurskraven för de två olika. Vi har med andra ord ett behov av multihyra för ES:s index. Men tyvärr, enligt den nuvarande utformningen av ES, har den inte förmågan att hyra ut flera enheter. Även om optimering av frågor kommer att vara ett oundvikligt alternativ i det långa loppet, kommer snabb trial and error att bli vårt förstahandsval i den nuvarande ultrasnabba utvecklingen av tjänster, där indexet delas upp i olika kluster och ger olika datorkraft/diskar enligt olika attribut i indexet. Detta arbete pågår just nu, och effekten är okänd, men hela processen med att tänka på spelet är faktiskt något jag sällan skulle överväga under de senaste åren. I många fall är den optimala lösningen för teknik kanske inte den optimala lösningen för företag. Till sist en annons till. Företaget rekryterar till tjänster som ML Engineer, ML Data/Full Stack/Backend/Marketing, etc. Om du vill göra något roligt tillsammans är DM:s välkomna att hjälpa din chef att gå direkt