A altas horas de la noche, hablaré sobre una impresión reciente De hecho, no es nuevo, sigue siendo un tópico "Las personas que hacen infra deben estar cerca del negocio, de lo contrario todo es un castillo en el aire" He presentado muchas veces que soy el jugador principal de AIGC, centrándome en la pista bidimensional. Uno de los problemas que hemos enfrentado recientemente es provocado por Elasticsearch. Las obras de arte y las tareas generativas publicadas públicamente por nuestros usuarios se pueden buscar. Recientemente, Elasticsearch ha experimentado con frecuencia casos en los que algunos nodos de datos están llenos y luego ocurren problemas de búsqueda en cadena. Entonces, ¿cómo debemos resolver este problema rápidamente? Antes de seguir discutiendo, debemos pensar cuál es la esencia de la operación de búsqueda en este escenario. Mi opinión es la gestión de activos. En el escenario AIGC, Prompt es sin duda el activo principal de los usuarios, mientras que la tarea y la ilustración correspondientes son, en cierto sentido, una vista previa (o atributo) del activo Con tal inferencia, podemos saber claramente que, al menos en su forma actual, los atributos centrales del negocio no deben verse comprometidos por los resultados técnicos. Al mismo tiempo, tenemos otra observación, la visibilidad de las obras de arte publicadas públicamente por nuestros usuarios es diferente a la de Task, Artwork se puede buscar públicamente y también tendrá responsabilidad de SEO, mientras que Task en realidad solo es visible para los usuarios. En otras palabras, la frecuencia de acceso a los datos y los requisitos de recursos de los dos son diferentes. En otras palabras, necesitamos multirenta para el índice de ES. Pero desafortunadamente, de acuerdo con el diseño actual de ES, no tiene la capacidad de multi-renta. Aunque la optimización de las consultas será una opción inevitable a largo plazo, en el actual desarrollo de servicios de ultra alta velocidad, dividiendo el índice en diferentes clústeres y dando diferentes potencias de cálculo/discos de acuerdo con los diferentes atributos del índice, la prueba y el error rápidos se convertirán en nuestra primera opción. Este trabajo está actualmente en marcha y se desconoce el efecto, pero todo el proceso de pensar en el juego es en realidad algo que rara vez consideraría en los últimos años. En muchos casos, la solución óptima de la tecnología puede no ser la solución óptima de los negocios. Finalmente, un anuncio más. La empresa está reclutando para puestos como Ingeniero de ML, ML Data/Full Stack/Backend/Marketing, etc. Si quieren hacer algo divertido juntos, los DM son bienvenidos para ayudar a su jefe a ir directamente