Larut malam, saya akan berbicara tentang kesan baru-baru ini Faktanya, ini bukan hal baru, itu masih menjadi topik klise "Orang yang melakukan infra harus dekat dengan bisnis, jika tidak, semuanya adalah kastil di udara" Saya telah memperkenalkan berkali-kali bahwa saya adalah pemain utama AIGC, dengan fokus pada trek dua dimensi. Salah satu masalah yang kami hadapi baru-baru ini ditimbulkan oleh Elasticsearch. Karya Seni dan Tugas Generatif yang diterbitkan secara publik oleh pengguna kami dapat dicari. Baru-baru ini, Elasticsearch sering mengalami kasus di mana beberapa node data penuh dan kemudian terjadi masalah pencarian berantai. Jadi bagaimana kita perlu menyelesaikan masalah ini dengan cepat? Sebelum diskusi lebih lanjut, kita perlu memikirkan apa esensi dari operasi pencarian dalam skenario ini? Pandangan saya adalah manajemen aset. Dalam skenario AIGC, Prompt tidak diragukan lagi merupakan aset inti pengguna, sedangkan Tugas dan Karya Seni yang sesuai dalam arti tertentu merupakan pratinjau (atau atribut) dari aset Dengan kesimpulan seperti itu, kita dapat dengan jelas mengetahui bahwa, setidaknya dalam bentuknya saat ini, atribut inti bisnis tidak boleh dikompromikan untuk hasil teknis. Pada saat yang sama, kami memiliki pengamatan lain, visibilitas Karya Seni yang diterbitkan secara publik oleh pengguna kami berbeda dengan Tugas, Karya Seni dapat dicari secara publik, dan juga akan memikul tanggung jawab SEO, sedangkan Tugas sebenarnya hanya terlihat oleh pengguna. Dengan kata lain, frekuensi akses data dan persyaratan sumber daya keduanya berbeda. Dengan kata lain, kita membutuhkan multi-sewa untuk indeks ES. Namun sayangnya, menurut desain ES saat ini, ia tidak memiliki kemampuan untuk multi-sewa. Meskipun mengoptimalkan kueri akan menjadi pilihan yang tak terelakkan dalam jangka panjang, dalam pengembangan layanan berkecepatan sangat tinggi saat ini, membagi indeks menjadi kluster yang berbeda dan memberikan daya komputasi/disk yang berbeda sesuai dengan atribut indeks yang berbeda, trial and error cepat akan menjadi pilihan pertama kami. Pekerjaan ini saat ini sedang berlangsung, dan efeknya tidak diketahui, tetapi seluruh proses berpikir tentang game sebenarnya adalah sesuatu yang jarang saya pertimbangkan dalam beberapa tahun terakhir. Dalam banyak kasus, solusi teknologi yang optimal mungkin bukan solusi bisnis yang optimal. Akhirnya, satu iklan lagi. Perusahaan merekrut untuk posisi seperti ML Engineer, ML Data/Full Stack/Backend/Marketing, dll. Jika Anda ingin melakukan sesuatu yang menyenangkan bersama, DM dipersilakan untuk membantu bos Anda langsung pergi