Pozdě v noci budu mluvit o nedávném dojmu Ve skutečnosti to není nic nového, je to stále klišé téma "Lidé, kteří dělají infra, musí mít blízko k byznysu, jinak je vše vzdušný zámek" Mnohokrát jsem uvedl, že jsem hlavním hráčem AIGC a zaměřuji se na dvourozměrnou dráhu. Jeden z problémů, se kterým se v poslední době potýkáme, přináší Elasticsearch. Kresby a generativní úlohy publikované našimi uživateli lze prohledávat. V poslední době se Elasticsearch často setkává s případy, kdy jsou některé datové uzly plné a poté dochází k problémům s řetězovým vyhledáváním. Jak tedy musíme tento problém rychle vyřešit? Před další diskusí se musíme zamyslet nad tím, co je podstatou vyhledávací operace v tomto scénáři? Můj názor je správa aktiv. Ve scénáři AIGC je Prompt nepochybně hlavním aktivem uživatelů, zatímco odpovídající Task a Artwork jsou v jistém smyslu náhledem (nebo atributem) assetu S takovým závěrem můžeme jasně vědět, že přinejmenším v jeho současné podobě nesmí být kvůli technickým výsledkům ohroženy základní atributy podnikání. Zároveň máme další postřeh, viditelnost Artworku veřejně publikovaného našimi uživateli se liší od Tasku, Artwork je veřejně vyhledatelný a také ponese odpovědnost za SEO, zatímco Task je ve skutečnosti viditelný pouze pro uživatele. Jinými slovy, frekvence přístupu k datům a požadavky na zdroje těchto dvou se liší. Jinými slovy, máme potřebu multi-rent pro index ES. Ale bohužel podle současného návrhu ES nemá možnost multi-rentu. I když optimalizace dotazů bude v dlouhodobém horizontu nevyhnutelnou možností, v současném ultra-vysokorychlostním vývoji služeb, rozdělení indexu do různých clusterů a poskytování různého výpočetního výkonu/disků podle různých atributů indexu, se rychlá metoda pokusu a omylu stane naší první volbou. Tato práce v současné době probíhá a efekt není znám, ale celý proces přemýšlení o hře je vlastně něco, o čem bych v posledních několika letech uvažoval jen zřídka. V mnoha případech nemusí být optimální řešení technologie optimálním řešením podnikání. Na závěr ještě jedna reklama. Společnost hledá zaměstnance na pozice jako ML Engineer, ML Data/Full Stack/Backend/Marketing atd. Pokud chcete společně dělat něco zábavného, DM jsou vítáni, aby pomohli vašemu šéfovi jít přímo