Agenter ser magiska ut i en demo. De kollapsar i produktionen. Anledningen är enkel: de kan inte komma ihåg, kan inte jorda och kan inte anpassa sig när arbetsflödet glider iväg. Folk kastar allt på problemet: kladdblock, trädstockar, fastskruvade kunskapsgrafer. Det mesta är silvertejp. Men det står nu klart: minnet och sammanhanget är vallgraven. Kunskapsdiagram är inte nya. De började i slutet av nittiotalet, blev mainstream när Google märkte sitt eget 2012 och har i tysthet drivit sökning, annonser, e-handel och upptäckt av bedrägerier sedan dess. Utanför de stora teknikjättarna slog de aldrig igenom eftersom de var för dyra att bygga, för svåra att hålla fräscha och för beroende av specialister. Nu har ekvationen förändrats. Språkmodeller kan extrahera enheter, kartlägga relationer och hålla grafer uppdaterade i realtid. Plötsligt är grafer mindre akademiska overhead och mer praktisk grund. Men diagram ersätter inte sökning mellan inbäddningar. De kompletterar den. Det som fungerar i produktion är hybridhämtning: -Wide Recall genom vektorer: "Visa mig saker så här" -Precist resonemang genom grafer: "Visa mig exakt hur dessa saker hänger ihop" -smält av agenten för att leverera både bredd och djup Det här ser vi live: -Agenter utan beständigt minne försvinner efter sex veckor. Användarna kommer inte att träna om varje morgon. -Köpare bryr sig inte om smarta uppmaningar. De bryr sig om förtroende: möjligheten att utvärdera, återställa, granska och framtvinga behörigheter innan en agent vidtar en åtgärd. Vad som fungerar: Vertikala hybrider. En ekonomiagent som är grundad i konton, policyer och behörigheter. En hälso- och sjukvårdsagent som är grundad i medicinska koder, mediciner och efterlevnadsregler. Minne, kontext och tillit är inte funktioner. de är infrastruktur.