los agentes lucen mágicos en una demostración. colapsan en producción. la razón es simple: no pueden recordar, no pueden fundamentar y no pueden adaptarse cuando el flujo de trabajo se desvía. la gente está lanzando todo al problema: blocs de notas, troncos de árbol, gráficos de conocimiento añadidos. la mayor parte es cinta adhesiva. pero ahora está claro: la memoria y el contexto son la defensa. los gráficos de conocimiento no son nuevos. comenzaron a finales de los noventa, se hicieron populares cuando Google los marcó como propios en 2012, y han alimentado silenciosamente la búsqueda, la publicidad, el comercio electrónico y la detección de fraudes desde entonces. fuera de las grandes tecnológicas, nunca lograron despegar dado que eran demasiado caros de construir, demasiado difíciles de mantener actualizados, y demasiado dependientes de especialistas. ahora la ecuación ha cambiado. los modelos de lenguaje pueden extraer entidades, mapear relaciones y mantener los gráficos actualizados en tiempo real. de repente, los gráficos son menos una carga académica y más un fundamento práctico. pero los gráficos no reemplazan la búsqueda a través de embeddings. la complementan. lo que funciona en producción es la recuperación híbrida: -recall amplio a través de vectores: “muéstrame cosas como esta” -razonamiento preciso a través de gráficos: “muéstrame exactamente cómo se conectan estas cosas” -fusionado por el agente para ofrecer tanto amplitud como profundidad lo que estamos viendo en vivo: -agentes sin memoria persistente se agotan después de seis semanas. los usuarios no van a reentrenar cada mañana. -a los compradores no les importan los prompts ingeniosos. les importa la confianza: la capacidad de evaluar, retroceder, auditar y hacer cumplir permisos antes de que un agente tome una acción. lo que está funcionando: híbridos verticales. un agente financiero fundamentado en cuentas, políticas y permisos. un agente de salud fundamentado en códigos médicos, medicamentos y reglas de cumplimiento. la memoria, el contexto y la confianza no son características. son infraestructura.