OpenLedger: AI som visar sitt arbete Tänk om AI faktiskt kunde förklara var dess svar kommer ifrån? De flesta AI är en svart låda, du får svar men ingen aning om varför du ska lita på dem. @OpenledgerHQ ändrar detta helt och hållet. Så här fungerar det ➣ Varje svar har kvitton Se exakt vem som bidrog med varje kunskap i OpenChat ➣ Bidragsgivare får betalt Mänskliga experter tjänar när deras expertis hjälper andra ➣ Bygg anpassad AI Skapa specialiserade modeller utan kodning ➣ Full transparens Inga mystiska algoritmer eller "lita på oss"-ögonblick Varför är detta viktigt? Du tränar AI gratis varje dag. Dina frågor och feedback gör dessa system miljarder medan du inte får något tillbaka. Äntligen AI som är byggd för människor, av människor, ägd av människor. Gocto @cookiedotfun

gOcto! Jag tror att vi är på väg att nå en konstig konvergenspunkt mellan plånböcker, AI och dataekonomi och @OpenledgerHQ befinner sig precis vid kollisionszonen. @TrustWallet:s flytt med #OpenLedger bekräftade några saker som jag hade misstänkt, men tappade också mer än några ädelstenar. Vi ser tesen om "fettprotokollet" förvandlas till tesen om "fet plånbok". Gränssnittet är distributionen. Trust Wallet har tänkt mycket på det, men det som faktiskt driver skiftet är att AI nu kan förmedla hur användare interagerar med allt under. Så nu finns det en ny meta-testbädd för: – Specialiserade agenter finjusterade för krypto UX (bedrägeriförebyggande, swaprouting, säkerhetsräcken) – Plånböcker som identitetslager – Valdriven förvaring i lager med AI-driven automatisering – Skyddsräcken för att hålla användarna i kontroll även om agenten blir oseriös OpenLedger passar in med attribution som kärnan i ekonomisk rättvisa. Deras vision är att låta användarna bidra med sin expertis, bevisa den kryptografiskt och sedan dirigera belöningar i kedjan. Din plånbok blir ditt ansikte och din lön. Oavsett om du är en Solidity-utvecklare som matar en modell eller bara någon som märker Web3 scam txs, finns det avkastning. Vi kommer att gå från att klicka på swap till att säga "optimera mina ETH-avkastningar", och en agent kommer att göra resten → finjusterad på DeFi-data, beprövad på kedjan och betala varje bidragsgivare som gjorde beslutet möjligt. Om OpenLedger gör det rätt kommer $OPEN att vara hur kunskap äntligen får betalt.

Gm från evenemanget från MetaMask och OpenLedger 🌞🌿

NGL, dessa OpenLedger-utvecklare släpper forskningsrapporter som om de skriver för framtida AI:er😭 Det är några seriöst hjärnkliande saker. Så jag släppte den i @NotebookLM, och inom några sekunder förvandlade den den förvirrande röran till en superenkel video. Ärligt talat, detta gör det så mycket lättare för normies som mig att faktiskt förstå vad som händer 🥹

Om du inte förstår varför alla är så hausse på @OpenLedgerHQ, här är varför: För att de inte försöker slå AI på krypto. De bygger vad AI faktiskt behöver för att fungera i krypto. Låt mig bryta ner det: 1. OpenLedger är AI-inbyggd infrastruktur. De flesta krypto-AI-spel är omslag, index eller marknadsplatser. OpenLedger är djupare. Det är ett fullstack-ramverk på kedjan för att bygga, träna, äga och spåra AI-modeller. Från grunden är den specialbyggd för den faktiska livscykeln för intelligenta agenter: → Varifrån kommer dina uppgifter? → Vem tränade modellen? → Kan ni bevisa det? → Kan du handla med den? OpenLedger svarar på allt detta. 2. Datanät: AI behöver strukturerad data. OpenLedger lägger det på kedjan. Du kan inte träna något bra utan kvalitetsdata. Datanät är community-ägda datauppsättningar som lever helt och hållet i kedjan. Du kan skapa en, bidra till andra och spåra varje datapunkts ursprung. → Varje bidrag belönas. → Varje uppladdning loggas. → Varje datauppsättning kan sammansättningsgöras. 3. ModelFactory: Finjustering på ett enkelt sätt, med tillstånd och spårbarhet. ModelFactory är en inbyggd plattform med GUI där vem som helst kan finjustera stora språkmodeller med hjälp av data som är godkända av Datanet. Varför är det stort? Eftersom de flesta modeller idag är svarta lådor. Du vet inte vad de är utbildade på. Du kan inte granska dem. Med ModelFactory är varje tweak, varje version, varje bidragsgivare onchain. 4. OpenLoRA: En GPU. Tusentals finjusterade modeller. OpenLoRA är en teknisk pärla, den låter dig servera tusentals finjusterade LoRA-modeller på en GPU. → Laddning av dynamisk adapter. → Låg minnesbelastning. → Högt dataflöde. Detta är enormt för alla som försöker distribuera agentisk AI i realtid. Som chatbots, handelsagenter, autonoma verktyg, allt körs effektivt utan GPU-spam. 5. Bevis på tillskrivning: Den saknade delen av AI är spårbarhet. Detta kan vara OpenLedgers viktigaste funktion. Varje datauppsättning, varje modell, varje åtgärd är knuten till en plånbok. → Alla offentliga. → Alla verifierbara. → Alla belönade. Varför spelar det någon roll? För framtiden för AI kommer inte bara att handla om vad en modell kan göra. Det kommer att handla om vem som gjorde den, vad den är baserad på och om du kan lita på den. Proof of Attribution förvandlar AI från en svart låda till en pålitlig stack. 6. Allt är flytande. → Datanät är handelsbara. → modeller är komponerbara. → Agenter är tillgångar. OpenLedger förvandlar det till ett användbart, programmerbart och finansialiserat ekosystem. TLDR? OpenLedger ger AI rälsen för att leva i krypto. → Infra. → Erkännande. → Likviditet. Byggd med avsikt, Nu förstår du varför folk satsar stort.