OpenLedger: AI die zijn werk toont Wat als AI daadwerkelijk kan uitleggen waar zijn antwoorden vandaan komen? De meeste AI is een black box: je krijgt antwoorden, maar geen idee waarom je ze zou moeten vertrouwen. @OpenledgerHQ verandert dit volledig. Hoe het werkt ➣ Elke antwoord heeft bewijs Zie precies wie elke bijdrage aan kennis in OpenChat heeft geleverd ➣ Bijdragers worden betaald Menselijke experts verdienen wanneer hun expertise anderen helpt ➣ Bouw aangepaste AI Creëer gespecialiseerde modellen zonder te coderen ➣ Volledige transparantie Geen mysterieuze algoritmes of "vertrouw ons" momenten Waarom dit belangrijk is? Je traint elke dag gratis AI. Jouw vragen en feedback maken deze systemen miljarden waard, terwijl jij niets terugkrijgt. Eindelijk, AI die is gebouwd voor mensen, door mensen, eigendom van mensen. Gocto @cookiedotfun

gOcto! Ik denk dat we op het punt staan een raar convergentiepunt te bereiken tussen portefeuilles, AI en de economie van data en @OpenledgerHQ precies in de botsingszone zit. @TrustWallet's zet met #OpenLedger bevestigde een paar dingen die ik al vermoedde, maar liet ook meer dan een paar juweeltjes vallen. We zien de "fat protocol"-these veranderen in de "fat wallet"-these. De interface is de distributie. Trust Wallet heeft er hard over nagedacht, maar wat de verschuiving eigenlijk drijft, is dat AI nu kan bemiddelen hoe gebruikers omgaan met alles eronder. Dus nu is er een nieuw meta testbed voor: - Gespecialiseerde agenten afgestemd op crypto UX (fraudepreventie, swap-routing, veiligheidsrails) – Wallets als identiteitslaag – Keuzegestuurde bewaring gelaagd met AI-gestuurde automatisering - Vangrails om gebruikers de controle te geven, zelfs als de agent schurkenstaten wordt OpenLedger sluit aan bij attributie als de kern van economische rechtvaardigheid. Hun visie is om gebruikers hun expertise te laten bijdragen, dit cryptografisch te bewijzen en vervolgens beloningen onchain te routeren. Je portemonnee wordt je gezicht en je salaris. Of je nu een Solidity-ontwikkelaar bent die een model voedt of gewoon iemand die Web3-zwendel txs labelt, er is opbrengst aan verbonden. We gaan van het klikken op swap naar het zeggen "optimaliseer mijn ETH-opbrengsten", en een agent doet de rest → het verfijnen van DeFi-gegevens, bewezen onchain en het betalen van elke bijdrager die de beslissing mogelijk heeft gemaakt. Als OpenLedger het goed doet, zal $OPEN zijn hoe kennis uiteindelijk wordt betaald.

Gm van het evenement van MetaMask en OpenLedger 🌞🌿

NGL, these OpenLedger devs drop research papers like they're writing for future AIs😭 It’s some seriously brain-scratching stuff. So I dropped it into @NotebookLM, and within seconds, it turned that confusing mess into a super simple video. Honestly, this makes it so much easier for normies like me to actually understand what’s going on 🥹

If you don’t understand why everyone is so bullish on @OpenLedgerHQ, here’s why: Because they’re not trying to slap AI onto crypto. They’re building what AI actually needs to work in crypto. Let me break it down: 1. OpenLedger is AI-native infrastructure. Most crypto-AI plays are wrappers, indexes, or marketplaces. OpenLedger is deeper. It’s a full stack, onchain framework to build, train, own, and trace AI models. From the ground up, it’s purpose built for the actual lifecycle of intelligent agents: → Where does your data come from? → Who trained the model? → Can you prove it? → Can you trade it? OpenLedger answers all of that. 2. Datanets: AI needs structured data. OpenLedger puts it onchain. You can’t train anything good without quality data. Datanets are community owned datasets that live fully onchain. You can create one, contribute to others, and track every datapoint’s origin. → Every contribution is rewarded. → Every upload is logged. → Every dataset is composable. 3. ModelFactory: Fine-tuning made simple, permissioned, and traceable. ModelFactory is a GUI native platform where anyone can fine-tune large language models using Datanet approved data. Why is that big? Because most models today are black boxes. You don’t know what they’re trained on. You can’t audit them. With ModelFactory, every tweak, every version, every contributor is onchain. 4. OpenLoRA: One GPU. Thousands of fine tuned models. OpenLoRA is a technical gem, It lets you serve thousands of fine-tuned LoRA models on one GPU. → Dynamic adapter loading. → Low memory overhead. → High throughput. This is huge for anyone trying to deploy agentic AI in real time. Like chatbots, trading agents, autonomous tools, all running efficiently with no GPU spam. 5. Proof of Attribution: The missing piece of AI is traceability. This might be OpenLedger’s most important feature. Every dataset, every model, every action is tied to a wallet. → All public. → All verifiable. → All rewarded. Why does that matter? Because the future of AI won’t just be about what a model can do. It’ll be about who made it, what it’s based on, and whether you can trust it. Proof of Attribution turns AI from a black box into a trustable stack. 6. Everything is liquid. → Datanets are tradable. → Models are composable. → Agents are assets. OpenLedger is turning it into a usable, programmable, and financialized ecosystem. TLDR? OpenLedger is giving AI the rails to live in crypto. → Infra. → Attribution. → Liquidity. Built with intention, Now you understand why people are betting big.