OpenLedger: ИИ, который показывает свою работу Что если ИИ действительно мог бы объяснить, откуда берутся его ответы? Большинство ИИ — это черный ящик: вы получаете ответы, но не имеете представления, почему им стоит доверять. @OpenledgerHQ полностью меняет это. Как это работает ➣ Каждый ответ имеет подтверждения. Смотрите, кто именно внес каждый кусочек знаний в OpenChat. ➣ Участники получают оплату. Человеческие эксперты зарабатывают, когда их экспертиза помогает другим. ➣ Создавайте кастомизированный ИИ. Создавайте специализированные модели без программирования. ➣ Полная прозрачность. Никаких загадочных алгоритмов или моментов "доверяйте нам". Почему это важно? Вы обучаете ИИ бесплатно каждый день. Ваши вопросы и отзывы приносят этим системам миллиарды, в то время как вы не получаете ничего взамен. Наконец, ИИ, созданный для людей, людьми и принадлежащий людям. Gocto @cookiedotfun

gOcto! Я думаю, что мы вот-вот достигнем странной точки конвергенции между кошельками, искусственным интеллектом и экономикой данных, и @OpenledgerHQ находится прямо в зоне столкновения. Переход @TrustWallet с #OpenLedger подтвердил некоторые вещи, о которых я подозревал, но также упустил немало драгоценных камней. Мы наблюдаем, как тезис о «толстом протоколе» превращается в тезис о «толстом кошельке». Интерфейс — это дистрибутив. Trust Wallet много думал об этом, но на самом деле движущей силой сдвига является то, что ИИ теперь может выступать посредником в том, как пользователи взаимодействуют со всем, что находится под ним. Итак, теперь есть новый мета-тестовый стенд для: — Специализированные агенты, тонко настроенные для крипто UX (предотвращение мошенничества, своп-маршрутизация, рельсы безопасности) — Кошельки как слой идентификации – Ответственное хранение на основе выбора и автоматизация на основе искусственного интеллекта – Ограждения для контроля пользователей, даже если агент выходит из-под контроля OpenLedger использует атрибуцию в качестве основы экономической справедливости. Их видение заключается в том, чтобы позволить пользователям делиться своим опытом, доказывать его криптографически, а затем распределять вознаграждения по сети. Ваш кошелек становится вашим лицом и вашей зарплатой. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком на Solidity, скармливающим модель, или просто человеком, который называет Web3 мошенничеством, у вас есть доходность. Мы перейдем от нажатия кнопки «Обменять» к фразе «оптимизируйте мою доходность ETH», а агент сделает все остальное → тонкой настройкой на данных DeFi, проверенными в блокчейне и выплатой каждому вкладчику, который сделал возможным это решение. Если OpenLedger все сделает правильно, $OPEN будет то, как знания в конечном итоге будут оплачиваться.

Gm from the event from MetaMask and OpenLedger 🌞🌿

Честно говоря, эти разработчики OpenLedger публикуют научные статьи так, будто пишут для будущих ИИ😭 Это действительно сложно для понимания. Поэтому я загрузил это в @NotebookLM, и за считанные секунды он превратил этот запутанный хаос в супер простой видеоролик. Честно говоря, это делает понимание происходящего намного проще для таких обычных людей, как я 🥹

If you don’t understand why everyone is so bullish on @OpenLedgerHQ, here’s why: Because they’re not trying to slap AI onto crypto. They’re building what AI actually needs to work in crypto. Let me break it down: 1. OpenLedger is AI-native infrastructure. Most crypto-AI plays are wrappers, indexes, or marketplaces. OpenLedger is deeper. It’s a full stack, onchain framework to build, train, own, and trace AI models. From the ground up, it’s purpose built for the actual lifecycle of intelligent agents: → Where does your data come from? → Who trained the model? → Can you prove it? → Can you trade it? OpenLedger answers all of that. 2. Datanets: AI needs structured data. OpenLedger puts it onchain. You can’t train anything good without quality data. Datanets are community owned datasets that live fully onchain. You can create one, contribute to others, and track every datapoint’s origin. → Every contribution is rewarded. → Every upload is logged. → Every dataset is composable. 3. ModelFactory: Fine-tuning made simple, permissioned, and traceable. ModelFactory is a GUI native platform where anyone can fine-tune large language models using Datanet approved data. Why is that big? Because most models today are black boxes. You don’t know what they’re trained on. You can’t audit them. With ModelFactory, every tweak, every version, every contributor is onchain. 4. OpenLoRA: One GPU. Thousands of fine tuned models. OpenLoRA is a technical gem, It lets you serve thousands of fine-tuned LoRA models on one GPU. → Dynamic adapter loading. → Low memory overhead. → High throughput. This is huge for anyone trying to deploy agentic AI in real time. Like chatbots, trading agents, autonomous tools, all running efficiently with no GPU spam. 5. Proof of Attribution: The missing piece of AI is traceability. This might be OpenLedger’s most important feature. Every dataset, every model, every action is tied to a wallet. → All public. → All verifiable. → All rewarded. Why does that matter? Because the future of AI won’t just be about what a model can do. It’ll be about who made it, what it’s based on, and whether you can trust it. Proof of Attribution turns AI from a black box into a trustable stack. 6. Everything is liquid. → Datanets are tradable. → Models are composable. → Agents are assets. OpenLedger is turning it into a usable, programmable, and financialized ecosystem. TLDR? OpenLedger is giving AI the rails to live in crypto. → Infra. → Attribution. → Liquidity. Built with intention, Now you understand why people are betting big.