OpenLedger: IA que muestra su trabajo ¿Qué pasaría si la IA pudiera explicar realmente de dónde provienen sus respuestas? La mayoría de las IA son una caja negra: obtienes respuestas pero no tienes idea de por qué deberías confiar en ellas. @OpenledgerHQ cambia esto por completo. Cómo Funciona ➣ Cada respuesta tiene recibos. Ve exactamente quién contribuyó con cada pieza de conocimiento en OpenChat. ➣ Los contribuyentes son remunerados. Los expertos humanos ganan cuando su experiencia ayuda a otros. ➣ Crea IA personalizada. Crea modelos especializados sin necesidad de programar. ➣ Total transparencia. No hay algoritmos misteriosos ni momentos de "confía en nosotros". ¿Por qué es importante? Estás entrenando IA de forma gratuita todos los días. Tus preguntas y comentarios hacen que estos sistemas generen miles de millones mientras tú no recibes nada a cambio. Finalmente, IA construida para humanos, por humanos, propiedad de humanos. Gocto @cookiedotfun

¡gOcto! Creo que estamos a punto de llegar a un extraño punto de convergencia entre las billeteras, la IA y la economía de los datos y @OpenledgerHQ se encuentra justo en la zona de colisión. El movimiento de @TrustWallet con #OpenLedger confirmó algunas cosas que había estado sospechando, pero también dejó caer más de unas pocas gemas. Estamos viendo cómo la tesis del "protocolo gordo" se transforma en la tesis de la "billetera gorda". La interfaz es la distribución. Trust Wallet ha estado pensando mucho en ello, pero lo que realmente está impulsando el cambio es que la IA ahora puede mediar cómo los usuarios interactúan con todo lo que hay debajo. Así que ahora hay un nuevo metabanco de pruebas para: – Agentes especializados ajustados para cripto UX (prevención de fraude, enrutamiento de intercambio, rieles de seguridad) – Billeteras como capa de identidad – Custodia basada en opciones con automatización impulsada por IA – Barandillas para mantener a los usuarios en control incluso si el agente se vuelve rebelde OpenLedger encaja con la atribución como el núcleo de la equidad económica. Su visión es permitir que los usuarios contribuyan con su experiencia, demostrarla criptográficamente y luego enrutar las recompensas en la cadena. Tu billetera se convierte en tu rostro y tu cheque de pago. Ya sea que sea un desarrollador de Solidity que alimenta un modelo o simplemente alguien que etiqueta las estafas de Web3, hay un rendimiento adjunto. Pasaremos de hacer clic en el intercambio a decir "optimizar mis rendimientos de ETH", y un agente hará el resto→ Ajustado en los datos de DeFi, probado en la cadena y pagando a todos los contribuyentes que hicieron posible la decisión. Si OpenLedger lo hace bien, $OPEN será la forma en que finalmente se pague al conocimiento.

Gm del evento de MetaMask y OpenLedger 🌞🌿

No voy a mentir, estos desarrolladores de OpenLedger publican artículos de investigación como si estuvieran escribiendo para futuras IA😭 Es algo realmente desconcertante. Así que lo metí en @NotebookLM, y en cuestión de segundos, convirtió ese lío confuso en un video súper simple. Honestamente, esto hace que sea mucho más fácil para personas normales como yo entender lo que está pasando 🥹

Si no entiendes por qué todos están tan optimistas con @OpenLedgerHQ, aquí tienes la razón: Porque no están tratando de aplicar IA al cripto. Están construyendo lo que la IA realmente necesita para funcionar en cripto. Déjame desglosarlo: 1. OpenLedger es una infraestructura nativa de IA. La mayoría de las iniciativas de cripto-IA son envoltorios, índices o mercados. OpenLedger es más profundo. Es un marco completo, en cadena, para construir, entrenar, poseer y rastrear modelos de IA. Desde cero, está diseñado específicamente para el ciclo de vida real de los agentes inteligentes: → ¿De dónde proviene tu datos? → ¿Quién entrenó el modelo? → ¿Puedes probarlo? → ¿Puedes comerciarlo? OpenLedger responde a todo eso. 2. Datanets: La IA necesita datos estructurados. OpenLedger los pone en cadena. No puedes entrenar nada bueno sin datos de calidad. Los Datanets son conjuntos de datos de propiedad comunitaria que viven completamente en cadena. Puedes crear uno, contribuir a otros y rastrear el origen de cada punto de datos. → Cada contribución es recompensada. → Cada carga se registra. → Cada conjunto de datos es componible. 3. ModelFactory: Ajuste fino simplificado, con permisos y rastreable. ModelFactory es una plataforma nativa de GUI donde cualquiera puede ajustar finamente grandes modelos de lenguaje utilizando datos aprobados por Datanet. ¿Por qué es eso importante? Porque la mayoría de los modelos hoy en día son cajas negras. No sabes en qué se entrenaron. No puedes auditarlos. Con ModelFactory, cada ajuste, cada versión, cada contribuyente está en cadena. 4. OpenLoRA: Una GPU. Miles de modelos ajustados. OpenLoRA es una joya técnica, permite servir miles de modelos LoRA ajustados en una sola GPU. → Carga dinámica de adaptadores. → Bajo consumo de memoria. → Alto rendimiento. Esto es enorme para cualquiera que intente desplegar IA agente en tiempo real. Como chatbots, agentes de trading, herramientas autónomas, todo funcionando de manera eficiente sin spam de GPU. 5. Prueba de Atribución: La pieza que falta en la IA es la trazabilidad. Esta podría ser la característica más importante de OpenLedger. Cada conjunto de datos, cada modelo, cada acción está vinculada a una billetera. → Todo público. → Todo verificable. → Todo recompensado. ¿Por qué importa eso? Porque el futuro de la IA no solo se tratará de lo que un modelo puede hacer. Se tratará de quién lo creó, en qué se basa y si puedes confiar en él. La Prueba de Atribución convierte la IA de una caja negra en un stack confiable. 6. Todo es líquido. → Los Datanets son comerciables. → Los modelos son componibles. → Los agentes son activos. OpenLedger lo está convirtiendo en un ecosistema utilizable, programable y financiado. ¿Resumen? OpenLedger está dando a la IA las vías para vivir en cripto. → Infraestructura. → Atribución. → Liquidez. Construido con intención, ahora entiendes por qué la gente está apostando fuerte.